한계 절을 사용하여 반환 된 행 수를 어떻게 제한합니까?-MySQL 튜토리얼-php.cn

한계 절을 사용하여 반환 된 행 수를 어떻게 제한합니까?

한계 절은 SQL 쿼리에 사용하여 결과 세트에서 반환 된 행 수를 제한합니다. 쿼리의 출력을 관리하기 위해 MySQL, PostgreSQL 및 SQLite와 같은 데이터베이스에서 일반적으로 사용됩니다. 특히 반환되는 데이터 양을 제어하려는 대형 데이터 세트에 특히 유용합니다.

한계 조항을 사용하려면 SELECT 문에 추가 한 다음 검색하려는 행의 수에 추가됩니다. 예를 들어, employees 이라는 테이블에서 처음 10 행만 검색하려면 다음과 같습니다.

 <code class="sql">SELECT * FROM employees LIMIT 10;</code>

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이 예에서 쿼리는 employees 테이블에서 처음 10 행만 반환합니다. 한도를 적용하기 전에 데이터를 정렬 해야하는 경우 한도 이전에 주문별로 주문을 포함시킬 수 있습니다.

 <code class="sql">SELECT * FROM employees ORDER BY last_name LIMIT 10;</code>

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This는 Table을 last_name 으로 정렬 한 후 처음 10 행을 반환합니다. 한계 절은 처리 및 반환 된 데이터의 양을 줄임으로써 Pagination, API 응답 및 일반 성능 최적화에 매우 유용합니다.

한계 절을 사용하여 쿼리 성능을 최적화하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

한계 절을 사용하면 효과적으로 쿼리 성능, 특히 대규모 데이터베이스에서 크게 향상 될 수 있습니다. 고려해야 할 모범 사례는 다음과 같습니다.

일찍 제한을 사용하십시오 : 쿼리 실행 프로세스에서 가능한 한 빨리 한도 조항을 적용하십시오. 이를 통해 데이터베이스 엔진에서 처리 한 데이터의 양을 줄여서 리소스와 시간을 절약 할 수 있습니다.
순서와 결합 : 제한을 사용하면 출력을 제한하기 전에 순서별로 데이터를 정렬해야합니다. 이것은 제한된 결과가 의미 있고 올바른 순서로 보장합니다. 예를 들어:
```
 <code class="sql">SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC LIMIT 5;</code>
```
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이 쿼리는 가장 최근에 고용 된 5 명의 직원을 반환합니다.
페이지 매김 : 페이지 매김을 위해 오프셋과 함께 한도를 사용하십시오. 이 관행은 관리 가능한 청크에 대규모 데이터 세트를 표시하는 응용 프로그램에 필수적입니다. 예를 들어:
```
 <code class="sql">SELECT * FROM posts ORDER BY created_at DESC LIMIT 10 OFFSET 20;</code>
```
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이렇게하면 처음 20 개 후 다음 10 개의 게시물을 반환하여 컨텐츠 페이지를 표시하는 데 유용합니다.
큰 오프셋으로 제한을 과도하게 사용하지 마십시오 . 큰 오프셋 값은 데이터베이스가 여전히 요청 된 행을 반환하기 전에 전체 데이터 세트를 오프셋까지 읽고 정렬해야하기 때문에 성능 문제로 이어질 수 있습니다. Keyset Pagination 또는 대형 데이터 세트에 다른 기술을 사용하는 것을 고려하십시오.
인덱싱 : 순서 별 절에 사용 된 열이 올바르게 색인되어 있는지 확인하십시오. 이렇게하면 한계와 결합 될 때 쿼리 실행 시간의 속도가 크게 높아질 수 있습니다.

한계 절을 오프셋과 결합 할 수 있으며 결과 세트에 어떤 영향을 미칩니 까?

예, 한계 절을 오프셋과 결합하여 결과 세트에서 행을 반환하기 전에 지정된 행 수를 건너 뛸 수 있습니다. 이 조합은 일반적으로 페이지 매김에 사용되므로 더 큰 결과 세트에서 특정 데이터 하위 집합을 검색 할 수 있습니다.

오프셋 절은 행을 반환하기 전에 건너 뛰는 행의 수를 지정합니다. 예를 들어, 처음 10 행을 건너 뛰고 다음 5 행을 반환하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

 <code class="sql">SELECT * FROM employees ORDER BY employee_id LIMIT 5 OFFSET 10;</code>

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이 예에서 쿼리는 employee_id 에 의해 정렬 된 employees 테이블의 첫 10 행을 건너 뜁니다. 그런 다음 다음 5 행을 반환합니다. 한계와 오프셋의 조합은 데이터의 특정 "페이지"를 검색하는 데 도움이되며, 이는 사용자 친화적 인 Paginated 형식으로 데이터를 표시 해야하는 응용 프로그램에 중요합니다.

그러나 큰 오프셋 값을 사용하면 요청 된 행을 반환하기 전에 데이터베이스가 여전히 전체 데이터 세트를 오프셋까지 처리해야하기 때문에 비효율적 일 수 있습니다. 이로 인해 쿼리 성능이 느려지고 리소스 사용량이 증가 할 수 있습니다. 이를 완화하기 위해 키 세트 페이지 매김 또는 큰 오프셋을 피하는 기타 기술을 사용할 수 있습니다.

데이터베이스 쿼리에서 한계를 사용할 때 데이터 일관성을 어떻게 보장 할 수 있습니까?

데이터베이스 쿼리에서 한계 절을 사용할 때 데이터 일관성을 보장하려면 반환 된 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있도록 몇 가지 전략이 필요합니다. 고려해야 할 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

거래 사용 : 여러 쿼리가 포함 된 작업을 수행 할 때 트랜잭션을 사용하여 작업의 모든 부분이 일관되게 완료되도록하십시오. 이를 통해 일관되지 않은 데이터를 초래할 수있는 부분 업데이트를 방지하는 데 도움이됩니다.
잠금 메커니즘 : 적절한 잠금 메커니즘 (예 : 테이블 잠금, 행 잠금)을 사용하여 한계가있는 쿼리로 반환 된 데이터에 영향을 줄 수있는 동시 수정을 방지합니다. 예를 들어:
```
 <code class="sql">BEGIN TRANSACTION; LOCK TABLE employees IN EXCLUSIVE MODE; SELECT * FROM employees LIMIT 10; COMMIT;</code>
```
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이를 통해 제한된 행 세트를 검색하는 동안 다른 작업이 employees 테이블을 수정할 수 없습니다.
반복 가능한 읽기 격리 수준 : 반복 가능한 읽기 또는 직렬화 가능한 격리 수준을 사용하여 더러운 읽기를 방지하고 거래 전체에서 데이터가 일관성을 유지하도록합니다. 예를 들어, postgresql에서 :
```
 <code class="sql">SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; SELECT * FROM employees LIMIT 10;</code>
```
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레이스 조건을 피하십시오 : 여러 쿼리가 동시에 실행되는 경우, 특히 제한 및 오프셋과 관련된 쿼리가 경주 조건의 영향을 고려하십시오. 예를 들어 두 사용자가 다음 페이지를 동시에 요청하면 겹치거나 일관성이없는 데이터를받을 수 있습니다. 이를 완화하려면 제한 및 오프셋에만 의존하는 대신 타임 스탬프 기반 쿼리 또는 키 세트 페이지 매김을 사용하십시오.
데이터 유효성 검사 및 오류 처리 : 불일치를 포착하기 위해 강력한 데이터 검증 및 오류 처리를 구현합니다. 예를 들어, 쿼리가 동시 삭제로 인해 예상보다 적은 행을 반환하는 경우 응용 프로그램 논리 에서이 시나리오를 우아하게 처리하십시오.