React의 성능 최적화 기술 (메모 화, 코드 분할, 게으른로드)은 무엇입니까?
React는 개발자가 응용 프로그램의 효율성을 향상시키는 데 사용할 수있는 몇 가지 성능 최적화 기술을 제공합니다. 다음은 회고록, 코드 분할 및 게으른 하중의 세 가지 주요 기술에 대한 자세한 내용입니다.
- Memoization : Memoization은 기능 호출 결과를 캐싱하고 동일한 입력이 다시 발생할 때 캐시 된 결과를 반환하는 최적화 기술입니다. React에서, 메모 화는 일반적으로 부품의 불필요한 재 렌즈를 방지하기 위해 적용됩니다. React는
React.memo
, useMemo
및 useCallback
과 같은 도구를 제공하여 메모 화를 달성합니다. 이러한 도구를 사용하여 개발자는 중복 계산을 피함으로써 응용 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 코드 분할 : 코드 분할은 애플리케이션 코드를 작은 청크로 나누는 기술입니다. 이는 초기 부하에 즉시 모든 코드가 필요하지 않은 대규모 응용 프로그램에 특히 유용합니다. React는 Dynamic
import()
구문 및 React.lazy
함수를 통해 코드 분할을 지원하며, 하중 상태를 처리하기 위해 Suspense
와 함께 사용될 수 있습니다. 코드 분할을 구현하면 응용 프로그램의 초기로드 시간이 줄어들어 사용자 경험이 향상됩니다.
- 게으른 하중 : 게으른 하중은 응용 프로그램의 구성 요소 또는 부품이 필요할 때만로드되는 전략입니다. 이 접근법은 코드 분할과 밀접한 관련이 있으며 종종 함께 구현됩니다. React에서,
React.lazy
함수를 사용하여 게으른 하중을 달성 할 수 있으며,이 기능은 성분을 비동기 적으로로드 할 수 있습니다. 이 기술은 특히 초기 부하 시간을 줄이고 자원을 보존하는 데 특히 효과적입니다. 특히 즉시 필요하지 않은 많은 구성 요소가있는 응용 프로그램에서.
이러한 기술은 리소스 사용률을 효율적으로 관리하고로드 시간을 줄임으로써 React Applications의 성능 및 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
회고록이 어떻게 React Applications의 성능을 향상시킬 수 있습니까?
Memoization은 주로 불필요한 재 렌즈 및 계산을 방지함으로써 React Applications의 성능을 향상시키는 강력한 기술입니다. Memoization이 React Apps에 도움이되는 방법은 다음과 같습니다.
- 불필요한 재 렌더 방지 :
React.memo
사용하면 기능 구성 요소를 소품이 변경된 경우에만 재 렌더로 만 감을 수 있습니다. 이것은 부모 구성 요소가 다시 렌더링되는 경우에도 구성 요소가 다시 렌더링되는 것을 방지합니다. 이는 계산 비용이 많거나 복잡하고 깊게 중첩 된 구조의 일부에 특히 유용 할 수 있습니다.
- 캐싱 컴퓨터 값 :
useMemo
후크는 비싼 계산 결과를 메모 화하는 데 사용될 수 있습니다. 마지막 렌더 이후 useMemo
의 종속성이 변경되지 않으면 재 계산 대신 캐시 된 결과를 반환하여 CPU 사이클 및 메모리를 저장합니다.
- 콜백 최적화 :
useCallback
hook를 사용하여 콜백 함수를 메모 할 수 있습니다. 이는 해당 아동 구성 요소의 불필요한 재 렌즈를 방지하기 위해 콜백을 소품으로 소품으로 전달할 때 중요합니다. 콜백을 메모하면 종속성이 변경되지 않는 한 각 렌더마다 새 기능이 생성되지 않도록합니다.
원형화를 구현함으로써 개발자는 애플리케이션이 수행해야 할 작업의 양을 줄여 렌더링 시간과보다 반응이 좋은 사용자 인터페이스로 이어질 수 있습니다.
Code Splitting은 React App 성능을위한 어떤 이점이 있습니까?
코드 분할은 React 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다.
- 초기로드 시간 감소 : 코드를 작은 청크로 분할하면 초기 렌더에 필요한 코드 만로드됩니다. 이렇게하면 초기 번들의 크기가 줄어들어 응용 프로그램이 더 빨리로드 될 수 있으므로 사용자 유지 및 참여에 중요합니다.
- 효율적인 리소스 활용 : 코드 분할을 통해 네트워크 및 장치 리소스를보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 전체 애플리케이션을 한 번에로드하는 대신 리소스는 필요에 따라 자원을 할당하여 특히 자원이 제한된 모바일 장치에서 더 나은 성능을 제공 할 수 있습니다.
- 향상된 사용자 경험 : 초기로드가 적고 주문형으로로드하면 사용자는 더 빠른 페이지로드와 부드러운 상호 작용을 경험합니다. 대규모 응용 프로그램의 경우 응용 프로그램의 인식 된 성능과 응답 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 더 나은 캐싱 : 더 작고 집중된 번들, 브라우저 및 서비스 작업자는 이러한 청크를보다 효과적으로 캐시 할 수 있습니다. 이로 인해 후속 하중이 더 빠르며 사전 준비된 청크를 활용할 수있는 오프라인 시나리오에서 도움이 될 수 있습니다.
- 확장 성 : 응용 프로그램이 커지면 단일 큰 번들을 유지하는 것이 점점 어려워집니다. 코드 분할은 개발자가 작고 독립적 인 애플리케이션을 작업하고 배포 할 수 있도록하여 더 큰 코드베이스를 관리하고 유지하는 데 도움이됩니다.
코드 분할을 활용하여 개발자는 React 응용 프로그램을보다 확장 가능하고 효율적이며 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다.
어떤 시나리오에서 게으른 로딩은 React에서 가장 효과적입니까?
게으른 하중은 다음 시나리오에서 반응에 가장 효과적입니다.
- 대규모 응용 프로그램 : 많은 구성 요소가있는 대규모 반응 응용 분야에서 게으른 하중은 초기 번들 크기를 크게 줄일 수 있습니다. 구성 요소가 필요할 때만 구성 요소를로드함으로써 응용 프로그램의 시작 시간을 크게 줄일 수있어 첫 번째 상호 작용에서 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
- 경로 기반 애플리케이션 : 내비게이션에 반응 라우터 또는 유사한 라이브러리를 사용하는 응용 프로그램의 경우 게으른 로딩이 특히 효과적 일 수 있습니다. 특정 경로에 특정한 구성 요소는 사용자가 모든 것을 선불로드하는 대신 응용 프로그램을 통해 탐색 할 때 게으르게로드 될 수 있습니다.
- 탭 인터페이스 : 모든 탭이나 단계가 동시에 표시되지 않는 탭 또는 멀티 스텝 양식이있는 사용자 인터페이스에서 게으른로드를 사용하여 각 탭의 내용을로드하거나 주문형 단계의 단계를로드 할 수 있습니다. 이는 초기로드 시간을 줄이고 자원을 보존하는 데 특히 유용합니다.
- 드물게 사용되는 기능 : 애플리케이션에 사용되는 기능이나 구성 요소가 드물게 사용되는 경우 Lazy Loading은 이러한 구성 요소가 필요한 경우에만로드되도록하여 전체 번들 크기를 줄이고 초기로드 시간을 개선 할 수 있습니다.
- 성능 크리티컬 시나리오 : 진보적 인 웹 응용 프로그램 또는 모바일 우선 응용 프로그램과 같이 성능이 중요한 시나리오에서 게으른로드는 자원이 제한된 장치에서도 응용 프로그램이 반응 형 및 효율적으로 유지되도록하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 시나리오에서 게으른로드를 전략적으로 구현함으로써 개발자는 React 응용 프로그램의 성능을 최적화하고 더 매끄러운 사용자 경험을 제공 할 수 있습니다.
위 내용은 React의 성능 최적화 기술 (메모 화, 코드 분할, 게으른로드)은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!