Redis와 Mongodb의 차이점은 무엇입니까?

Redis와 Mongodb

Redis와 Mongodb Stem 간의 성능 차이 간의 주요 성능 차이. Redis의 메모리 내 특성은 읽기 및 쓰기 작업을 위해 훨씬 빠르게 만들어서 종종 수석 이하의 지연 시간을 달성합니다. 이는 캐싱, 세션 관리 및 실시간 분석과 같이 대기 시간이 매우 낮은 응용 프로그램에 특히 유리합니다. 디스크 기반 데이터베이스 인 MongoDB는 본질적으로 대기 시간이 더 높습니다. MongoDB는 인덱싱 및 최적화 기술을 사용하여이를 완화하지만 간단한 읽기/쓰기 작업을 위해 Redis의 속도와 일치하지 않습니다. 그러나 MongoDB의 성능은 샤딩 및 복제와 같은 기술을 통해 데이터 볼륨이 증가함에 따라 Redis가 비슷한 규모로 어려움을 겪고 있습니다. 그들 사이의 선택은 종종 속도와 확장 성과 끈기를 우선 순위로 내립니다. 중소형 데이터 세트에 대한 타오르는 액세스가 필요한 경우 Redis가 명확한 승자입니다. 대규모 데이터 세트를 처리하고 고 가용성과 결함 허용이 필요한 경우 MongoDB의 확장 성 기능이 중요해집니다.

내 프로젝트를 위해 MongoDB를 통해 Redis를 선택해야 할 때

프로젝트가 매우 고성능 및 낮은 대기 시간을 요구할 때 MongoDB를 통해 Redis를 선택해야하며 데이터 세트 크기가 서버 내에서 관리 할 수 ​​있습니다. 몇 가지 구체적인 시나리오는 다음과 같습니다.

캐싱 :
• Redis는 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하고 데이터베이스로드를 크게 줄이고 응용 프로그램 응답 성을 크게 줄이는 데 매우 적합합니다. 세션 관리 : Redis에 사용자 세션 데이터를 빠르고 효율적으로 저장하는 데 있어서는 사용자 세션 저장을 제공하는 데 있어서는 매우 중요합니다. Analytics : Redis의 정렬 된 세트 및 기타 데이터 구조는 리더 보드를 구축 및 업데이트하거나 실시간 데이터 스트림을 처리하는 데 이상적입니다. 메시지 대기열 :
Redis 스트림은 애플리케이션의 여러 부분 사이의 비동기 통신으로 메시지 큐로 효과적으로 사용될 수 있습니다. 남용 또는 서비스 거부 공격을 방지하기위한 속도 제한.
• 데이터는 서버의 가동 시간을 넘어서서 지속성이 필요하거나 복잡한 쿼리 기능이 필요하거나 RAM 용량을 초과하는 대규모 데이터 세트가 필요하다면 MongoDB는 더 적절한 선택이 될 것입니다. MongoDB는 각각 Redis와 Mongodb의 전형적인 사용 사례가됩니다. 사례 :
• 캐싱 : 웹 애플리케이션 캐싱, 데이터베이스 캐싱, API 캐싱. 세션 관리 : 웹 애플리케이션에 대한 사용자 세션 데이터 저장. 데이터.
실시간 메시징 :
• 채팅 애플리케이션 또는 기타 실시간 통신 시스템 구축. 속도 제한 및 카운터 : 요율 제한 구현 및 추적 응용 프로그램 사용 메트릭. 관리 시스템 (CMS) : 블로그 게시물, 기사 및 기타 콘텐츠 저장. 전자 상거래 애플리케이션 : 제품 카탈로그, 사용자 계정 및 주문 정보 관리.
• 소셜 네트워킹 애플리케이션 : 사용자 프로파일 저장, 게시물 및 관계. 연결된 장치에서 대량의 데이터를 처리합니다. 모바일 백엔드 : 모바일 애플리케이션을위한 확장 가능하고 유연한 데이터 스토리지 솔루션 제공