Bittensor가 AI 트랙에서 'Bitcoin'이라고 말하는 이유는 무엇입니까?

원본 제목 : bittensor = ai bitcoin?

원본 저자 : S4mmyeth, 분산 된 AI 연구

원본 번역 : Zhouzhou, Blockbeats

편집자 :이 기사는 Blockeation을 통해 공개적으로 희망하는 Bittensor를 논의합니다 AI 생태계. Bittensor는 다양한 AI 솔루션의 출현을 허용하는 서브넷 모델을 채택하고 TAO 토큰을 통해 혁신을 고무시킵니다. AI 시장은 성숙하지만 Bittensor는 경쟁력있는 위험에 직면하고 다른 오픈 소스 AI 프레임 워크에 의해 영향을받을 수 있습니다.

다음은 원래 콘텐츠입니다 (원래 콘텐츠는 독해력을 더 쉽게 읽을 수 있도록 편집되었습니다) :

2025 년 11 월에 비트 센서 접근법의 첫 번째 절반이 점점 더 추측하면 비트 코인의 역사적 가격주기와 유사 할 수 있지만 이번에는 인공 지능이 핵심이되었다는 것입니다. 소개

인공 지능의 상승은 Openai, Google 및 Meta와 같은 중앙 집중식 기업에 의해 지배되었습니다. 이 회사들은 놀라운 기술 발전을 주도하지만 AI, 데이터 액세스 및 수익 창출의 개발을 엄격하게 제어합니다. 현재 Bittensor (TAO)는 기여자 (컴퓨팅 리소스 제공, AI 모델 또는 데이터)가 직접 보상을받을 수있는 피어 투 피어 경제 모델을 만들어 전통적인 비즈니스 모델을 방해하는 분산 된 AI 시장입니다. Bittensor는 비트 코인 네트워크 인센티브와 유사한 기능을 갖춘 AI에 대한 투명하고 영감을주는 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.

이 목표는 AI를 민주화하고 단일 엔티티가 기계 인텔리전스를 너무 많이 제어 할 수 있도록하는 것입니다.

이 분석은 Bittensor의 작동 방식, 고유 한 서브넷 구조, 토큰 인센티브 및 왜 분산 된 AI 개발의 가장 매력적인 사례 중 하나 일 수 있는지 탐구합니다. 카탈로그

Bittensor 란 무엇입니까? Bittensor가 작동하는 방법

Bitcoin과의 비교

서브넷 생태계

네트워크 인센티브 및 역학 tao

중앙 집중식 AI 회사 간의 주요 차이 Bittensor는 무엇입니까? Bittensor는 AI 모델의 협업 개발, 공유 및 개선을 촉진하도록 설계된 분산 된 블록 체인 기반 네트워크입니다.

왜주의를 기울입니까?

OpenAI와 같은 기존 중앙 집중식 AI 시스템과 달리 Bittensor는 오픈 피어 투 피어 생태계를 만듭니다. 참가자는 컴퓨팅 리소스, 데이터 또는 AI 모델과 같은 기여에 대해 보상을받습니다. Bittensor의 사명은 AI를 민주화하고, 접근하기 쉽고, 몇몇 대기업의 통제를 줄이는 것입니다. Bitcoin과의 비교

AI는 사라지지 않을 것입니다. 다양한 산업에 통합 될 거시 트렌드입니다. 여기에 숨겨져있는 기회가 있습니다. Bittensor가 오픈 소스 AI의 핵심 분산 네트워크가되고 기관 투자자가 Bitcoin의 절반 메커니즘에 익숙하다면 TAO는 매우 매력적인 투자 자산이 될 수 있습니다.

Bittensor는 Bitcoin과 유사한 절반 메커니즘을 채택합니다.

Bitcoin의 첫 번째 절반은 2012 년 11 월 28 일에 발생했으며 그 이후로 시장 가치는 13,125 배 증가했습니다.

절대적으로 그렇지 않습니다. 너무 미쳤어. 현재 시가 총액은 29 억 달러 (가격 : 342 달러)이며 현재 시장 상황은 2012 년보다 분명히 더 성숙합니다. 따라서 현재 네트워크 상태에서 많은 투기 요인이 가격에 반영되었다고 말할 수 있습니다. 그러나

그러나 Bittensor 네트워크의 공동 오픈 소스 특성은 개발이 매우 빠르며 포물선 성장을 보여줍니다.

서브넷의 모든 개발, 인센티브 또는 혁신은 다른 서브넷에 복제 될 수 있으므로 전체 생태계의 수준을 향상시킬 수 있습니다. 당신은 알파 토큰 (서브넷 토큰) 중 하나가 다중 성장을 달성 할 가능성이 더 크다고 생각할 수 있지만 잘못된 토큰을 선택할 위험도 있습니다. 그래서 그것이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파고 봅시다.

Bittensor는 어떻게 작동합니까? Bittensor는 TAO가 구동하는 기계 인텔리전스 시장으로 운영됩니다. Mogmachine이 만든 Tao Stats 웹 사이트는 현재 사용 가능한 70 개의 서브넷을 볼 수있는 훌륭한 대시 보드를 제공합니다. Tao 생태계 색인은 쉽지 않으므로이 데이터를 의미하는 방식으로 데이터를 분석하는 사용자 인터페이스 (UI). TAO 생태계의 주요 플레이어는 다음 범주로 분류 할 수 있습니다.

궁극적으로 값 축적은 비트 텐스 서브넷의 AI 모델을 활용하는 제품을 만드는 응용 프로그램 개발자와 최종 사용자로부터 비롯됩니다. Cookiedotfun은 최근 Bittensor를 사용하는 일부 에이전트를 강조하는 대시 보드를 시작했습니다.

현재는 12 개만 나열되어 있지만 더 많은 앱이 Bittensor를 활용할 때이 숫자는 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나

그러나 대시 보드 만 사용하면 Bittensor에 들어가고 있습니다. 많은 프로토콜도 AI 통합에 Bittensor를 사용합니다.

서브넷 생태계

서브넷 1 (루트 서브넷)은 텍스트 프롬프트에 특별히 사용되며 현재 총 시장 가치가 2.09 억 달러로 대부분의 서약 된 TAO를 보유하고 있습니다. 2023 년 10 월, 네트워크는 더 많은 서브넷을 확장했으며 이제는 재단 외부의 제 3자가 소유 한 69 개의 ​​서브넷이 있습니다. Crucible Labs의 Old Samster 가이 서브넷의 흥미 진진한 구분은 다음과 같습니다. 각 서브넷은 특정 AI 관련 작업에 중점을두고 참가자가 협력하고 경쟁하는 독립적 인 시장 역할을합니다. 응용 프로그램을 구축하는 경우 서브넷 중 하나가 AI를 통해 제공하는 솔루션을 향상시킬 수 있습니다. 어떤 사람들은 Tao의 서브넷을 "가속화 된 가상 머신 버전"과 비교하고 특정 서브넷에 대한 입찰이 향후 높은 활동을위한 기회를 가져올 수 있다고 생각합니다. Hmalviya9는 특히 Kaito Airdrop의 최근 열풍에서 Subnet 5 (Openkaito)를 기회로 지적합니다.

그러나 서브넷 토큰을 구입하기 전에 각 서브넷의 배출 메커니즘과 핵심 가치 제안을 이해해야합니다. 현재 70 개의 서브넷의 총 시가 총액은 7,250 만 달러이며, 현재 서브넷을 등록하는 데 408 개의 TAO (약 $ 151,000)가 필요하며 이제는 환불 불가능합니다.

는 LP에서 IO 's Tokens를 잠그기 위해 단일 에이전트를 제공합니다. 그러나이 경우 각 서브넷에는 효율성을 향상시키기 위해 실제 응용 프로그램에 의해 활용 될 수있는 고유 한 가치 제안이 있습니다.

따라서 서브넷은 실현 가능성을 유지하기 위해 강력한 가치 제안이 있어야합니다. 특정 서브넷 토큰을 구매하기 위해 서브넷이 점차 사라지고 가격도 그에 따라 하락할 수 있습니다.

예제 서브넷

당신이 익숙한 일부 서브넷은 다음 전체 응용 프로그램에서 나옵니다 암호화 자산의 가격 책정 및 modenetwork의 defai 솔루션에 통합

네트워크 인센티브

tao 토큰 인센티브는 "Yuma Consensus"모델에 따라 할당됩니다. 이 모델은 서브넷의 활동에 따라 보상을 할당하여 각 서브넷을 추가로 푸시하여 구축하는 응용 프로그램에 대한 실제 값을 생성합니다. Dynamic Tao (2025 년 2 월 13 일에 제공 될 예정)는 보상의 경제성을 미세 조정하여 배출량을보다 유연하고 전반적인 네트워크 활동과 연결시켜 이전의 "Bitcoin Half"메커니즘에 의존하지 않고 새로운 계층입니다.

서브넷은 더 많은 타오를 얻기 위해 알파 토큰 (서브넷 토큰)에 대한 실제 수요를 창출해야하므로 실용성이 성공을 이끌어내는 경쟁 환경을 조성해야합니다.

이에 대한 포괄적 인 시야를 얻으려면 0xprismatic 기사를 읽을 수 있습니다.

중앙 집중식 AI 회사와의 주요 차이

왜 OpenAI와 같은 회사에 도전하기위한 분산 된 대안을 개발해야합니까?

하루가 끝나면 중앙 집중식 모델은 불투명 블랙 박스, 내부 팀에 의존하며 고립 된 환경에서 솔루션을 개발합니다. 분산 모델은 더 큰 투명성을 제공하고 더 많은 기여자들이 협력적인 방식으로 참여할 수 있도록합니다. 보다 포괄적 인 비교는 다음과 같습니다.

결론

비트 텐스는 중앙 집중식 제어에서보다 개방적이고 동료 중심의 생태계에 이르기까지 AI 개발의 패러다임 전환을 나타냅니다. 네트워크의 서브넷 모델을 통해 특수 AI 솔루션의 출현을 허용하는 반면, TAO의 인센티브 구조는 가장 유용하고 혁신적인 서브넷 만 번성 할 수 있도록합니다.

역동적 인 TAO의 도입과 함께,이 프로토콜은 이제 실제 실용성과 참여를 보상하는 적응 형 경제 모델을 보유하고 있습니다. 그러나 투자자와 개발자는 입국하기 전에 서브넷을 신중하게 평가해야합니다. 가장 강력한 프로젝트 만 장기 가치를 유지할 수 있기 때문입니다. 2025 년 11 월에 Bittensor의 첫 번째 절반이 다가 오면서 이것이 Bitcoin의 역사적 가격주기와 유사 할 수 있다는 추측이 커지고 있습니다. 차이점은 AI가 이번에는 중심에 있다는 것입니다. 그러나 시장이 성숙하고, 우리는 예비 AI 붐을 경험했으며, 다른 오픈 소스 AI 기여자들이 동일하게 귀중한 프레임 워크 나 네트워크를 만들 수있어 Tao 토큰의 가치 축적을 줄일 수 있다는 위험이 있습니다. Bittensor가 결국 분산 된 AI의 중추가되는지 또는 획기적인 실험으로서 AI 거버넌스, 접근성 및 혁신의 미래에 대한 중요한 토론을 촉발 시켰습니다. 원본 링크

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