OpenAi의 최신 미세 조정 API는 이제 GPT-4O의 이미지 기반 사용자 정의를 허용하여 기능을 텍스트 이상으로 확장 할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 이미지를 사용하여 조지아 정교회 교회를 식별하기 위해 미세 조정 GPT-4O를 보여줍니다.
이미지가있는 미세 조정 gpt-4o
준비 JSONL 파일 (이미지 텍스트 쌍 포함)을 사용하여 OpenAi 대시 보드에 로그인하고 "작성"을 선택하십시오.
생성 메뉴에서
모델을 선택하십시오
교육 JSONL 파일을 업로드하십시오.
선택적으로 하이퍼 파라 미터 조정; 그렇지 않으면 기본값을 사용하십시오.
미세 조정 프로세스는 자동으로 시작됩니다 :
내 미세 조정 (9 명의 에포크)은 약 20 분이 걸렸습니다. 완료 시간은 데이터 세트 크기와 모델 복잡성에 따라 다릅니다.
미세 조정 모델 테스트
API 또는 놀이터를 통해 미세 조정 모델에 액세스하십시오. 이 예제는 놀이터를 사용합니다
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이미지는 미세 조정 모델 (오른쪽)이 조지아 정교회를 올바르게 식별하는 것을 보여줍니다. 조지아 정교회 (교육 데이터에 포함되지 않은 이미지)는 원래 모델 (왼쪽)이 실패합니다.
gpt-4o-2024-08-06 결론
이 튜토리얼은 GPT-4O의 이미지 기반 미세 조정을 보여주었습니다. 우리는 이미지 텍스트 쌍으로 훈련하고 OpenAi의 API를 사용하여 모델의 한계를 해결했습니다. 결과 모델은 개선 된 정확도를 보여 주었다. 이 접근법은 다양한 이미지 관련 작업에 적용됩니다. 추가 사용 사례는 OpenAI의 발표를 참조하십시오
추가 학습 :
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OpenAi 모델 증류 : 예제 가있는 가이드
OpenAi API 코스 작업
gpt-4o API 튜토리얼
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위 내용은 GPT-4O 비전 미세 조정 : 예제가있는 안내서의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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