Llama 3.2 및 Gradio Tutorial : Multimodal 웹 앱 구축

함수에 있습니다. 이 함수는 텍스트와 선택적 이미지를 허용합니다. 이미지가 제공되면 LLAMA 3.2 모델과 관련 프로세서 ( 라이브러리)를 사용하여 텍스트와 함께 처리되기 전에 224x224 픽셀로 크기가 조정됩니다. 이 모델은 응답 (효율을 위해 200 개의 토큰으로 제한)을 생성 한 다음 해독 및 반환됩니다. 텍스트 만 입력되면 프로세스는 비슷하지만 이미지 처리를 건너 뜁니다. 잠재적 인 문제를 우아하게 관리하기 위해 오류 처리가 포함되어 있습니다 Gradio 인터페이스는 사용자 친화적 인 웹 응용 프로그램을 제공합니다. 텍스트 상자를 통해 사용자는 자신의 문제를 설명 할 수 있으며 이미지 업로드 옵션을 사용하면 스크린 샷을 포함 할 수 있습니다. 함수는이 인터페이스를 구성하여 함수를 연결하여 사용자 입력을 처리하고 출력 텍스트 상자에 AI 생성 솔루션을 표시합니다. 인터페이스는 쉽게 문제 해결을 위해 디버그 모드에서 시작됩니다

고객 지원 외에도 자습서는 교육 응용 프로그램 (시각 보조 장치 통합), 컨텐츠 제작 (이미지에서 텍스트 생성) 및 부동산 (속성 이미지 분석 및 설명 생성)을 제안합니다. 개발을위한 모범 사례가 강조되며 강조됩니다 process_ticket 대기 시간 처리 : transformers 캐싱 또는 제한 토큰과 같은 기술을 통해 속도 최적화.

강력한 오류 처리 및 폴백 메커니즘 구현 성능 모니터링 : create_interface 지속적인 개선을위한 응답 시간 및 사용자 상호 작용 추적. process_ticket 이 자습서는 LLAMA 3.2, 미세 조정 및 Gradio 인터페이스 개발에 대한 더 많은 것을 배우기위한 추가 리소스를 추천함으로써 결론을 내립니다. 또한 AI 인증을 홍보합니다