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SQL Server의 숫자, 부동 소수점 또는 10진수: 어떤 데이터 유형을 선택해야 합니까?

Mary-Kate Olsen
풀어 주다: 2025-01-20 18:03:09
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Numeric, Float, or Decimal in SQL Server: Which Datatype Should I Choose?

SQL Server에서 올바른 숫자 데이터 유형 선택: 숫자, 부동 소수점 또는 10진수?

SQL Server의 숫자 값에 대한 올바른 데이터 유형을 선택하는 것은 데이터 무결성과 최적의 성능을 위해 매우 중요합니다. 이 가이드는 numeric, floatdecimal 데이터 유형을 비교하여 현명한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

주요 차이점: 정확한 값과 대략적인 값

SQL Server는 정확한 숫자 데이터 유형과 대략적인 숫자 데이터 유형을 모두 제공합니다.

  • 정확한 숫자(decimal, numeric): 입력한 대로 정확하게 값을 저장하여 정확성을 보장합니다. decimal(및 동의어 numeric)는 최대 38자리를 처리할 수 있어 높은 정밀도를 요구하는 금융 애플리케이션, 통화 변환 및 과학 계산에 이상적입니다.

  • 근사치 숫자(float, real): 부동 소수점 표현을 사용하여 대략적인 값을 저장합니다. 더 작은 저장 공간과 더 빠른 처리를 제공하지만 특히 숫자가 큰 경우 약간의 부정확성이 발생할 수 있습니다.

스토리지 및 성능 절충:

정확한 숫자 유형은 일반적으로 대략적인 유형에 비해 더 많은 저장 공간을 소비하며 처리 속도가 약간 느릴 수 있습니다.

애플리케이션별 권장 사항:

  • 금융: 절대적인 정확성이 요구되는 금융 거래(예: 금전적 금액)의 경우 decimal가 확실한 선택입니다. 심각한 결과를 초래할 수 있는 반올림 오류를 방지합니다.

  • 과학: 정밀도가 가장 중요한 과학 응용 분야에서는 numeric 또는 decimal이 선호되는 옵션입니다.

  • 범용: 높은 정밀도가 중요하지 않은 경우 float 또는 real로 충분할 수 있습니다. 그러나 본질적인 한계를 기억하십시오.

중요 고려 사항:

  • 동등 비교 방지: 등호 연산자(float, real)가 있는 WHERE 절에 = 또는 != 열을 사용하면 다음과 같은 반올림 오류가 발생할 수 있으므로 위험합니다. 결과가 정확하지 않습니다.

  • 데이터 크기 및 정밀도: 데이터 유형을 선택하기 전에 데이터의 예상 범위와 정밀도를 신중하게 평가하세요. 지나치게 큰 유형의 폐기물 저장고, 정밀도가 부족하면 정확성이 저하됩니다.

요약 표:

Data Type Type Precision Storage Accuracy Ideal Use Cases
float, real Approximate Variable Smaller Approximate General-purpose, where minor inaccuracies are acceptable
decimal, numeric Exact Up to 38 Larger Precise Finance, science, situations demanding high accuracy

이러한 차이점을 이해함으로써 데이터베이스 관리자는 특정 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 숫자 데이터 유형을 선택하여 데이터 정확성과 효율성을 보장할 수 있습니다.

위 내용은 SQL Server의 숫자, 부동 소수점 또는 10진수: 어떤 데이터 유형을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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