SQL Server에서 올바른 숫자 데이터 유형 선택: 숫자, 부동 소수점 또는 10진수?
SQL Server의 숫자 값에 대한 올바른 데이터 유형을 선택하는 것은 데이터 무결성과 최적의 성능을 위해 매우 중요합니다. 이 가이드는 numeric
, float
및 decimal
데이터 유형을 비교하여 현명한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
주요 차이점: 정확한 값과 대략적인 값
SQL Server는 정확한 숫자 데이터 유형과 대략적인 숫자 데이터 유형을 모두 제공합니다.
정확한 숫자(decimal
, numeric
): 입력한 대로 정확하게 값을 저장하여 정확성을 보장합니다. decimal
(및 동의어 numeric
)는 최대 38자리를 처리할 수 있어 높은 정밀도를 요구하는 금융 애플리케이션, 통화 변환 및 과학 계산에 이상적입니다.
근사치 숫자(float
, real
): 부동 소수점 표현을 사용하여 대략적인 값을 저장합니다. 더 작은 저장 공간과 더 빠른 처리를 제공하지만 특히 숫자가 큰 경우 약간의 부정확성이 발생할 수 있습니다.
스토리지 및 성능 절충:
정확한 숫자 유형은 일반적으로 대략적인 유형에 비해 더 많은 저장 공간을 소비하며 처리 속도가 약간 느릴 수 있습니다.
애플리케이션별 권장 사항:
금융: 절대적인 정확성이 요구되는 금융 거래(예: 금전적 금액)의 경우 decimal
가 확실한 선택입니다. 심각한 결과를 초래할 수 있는 반올림 오류를 방지합니다.
과학: 정밀도가 가장 중요한 과학 응용 분야에서는 numeric
또는 decimal
이 선호되는 옵션입니다.
범용: 높은 정밀도가 중요하지 않은 경우 float
또는 real
로 충분할 수 있습니다. 그러나 본질적인 한계를 기억하십시오.
중요 고려 사항:
동등 비교 방지: 등호 연산자(float
, real
)가 있는 WHERE
절에 =
또는 !=
열을 사용하면 다음과 같은 반올림 오류가 발생할 수 있으므로 위험합니다. 결과가 정확하지 않습니다.
데이터 크기 및 정밀도: 데이터 유형을 선택하기 전에 데이터의 예상 범위와 정밀도를 신중하게 평가하세요. 지나치게 큰 유형의 폐기물 저장고, 정밀도가 부족하면 정확성이 저하됩니다.
요약 표:
Data Type | Type | Precision | Storage | Accuracy | Ideal Use Cases |
---|---|---|---|---|---|
float , real
|
Approximate | Variable | Smaller | Approximate | General-purpose, where minor inaccuracies are acceptable |
decimal , numeric
|
Exact | Up to 38 | Larger | Precise | Finance, science, situations demanding high accuracy |
이러한 차이점을 이해함으로써 데이터베이스 관리자는 특정 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 숫자 데이터 유형을 선택하여 데이터 정확성과 효율성을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 SQL Server의 숫자, 부동 소수점 또는 10진수: 어떤 데이터 유형을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!