SQL 안티 패턴: UI 로직과 데이터 액세스 결합의 위험성
관계형 데이터베이스 관리의 초석인 SQL은 표준 프로그래밍 방식과 종종 다른 일련의 고유한 원칙에 따라 작동합니다. SQL을 마스터하려면 새로운 접근 방식을 채택하고 비효율적인 패턴을 버려야 합니다.
일반적인 함정 중 하나는 UI 로직과 데이터 검색을 혼합하는 것입니다. 이는 다음과 같은 쿼리에서 분명하게 드러납니다.
<code class="language-sql">SELECT FirstName + ' ' + LastName as "Full Name", CASE UserRole WHEN 2 THEN "Admin" WHEN 1 THEN "Moderator" ELSE "User" END as "User's Role", CASE SignedIn WHEN 0 THEN "Logged in" ELSE "Logged out" END as "User signed in?", CONVERT(varchar(100), LastSignOn, 101) as "Last Sign On", DATEDIFF(day, LastSignOn, GETDATE()) as "Days since last sign on", AddrLine1 + ' ' + AddrLine2 + ' ' + AddrLine3 + ' ' + City + ', ' + State + ' ' + Zip as "Address", 'XXX-XX-' + SUBSTRING( CONVERT(varchar(9), SSN), 6, 4) as "Social Security #" FROM Users</code>
이러한 관행은 사용자 인터페이스에 대한 간소화된 데이터 바인딩에 대한 욕구에서 발생하는 경우가 많습니다. 여기서 서버 측 형식 지정은 클라이언트 측 프레젠테이션을 단순화합니다. 그러나 이 접근 방식은 데이터베이스와 UI 레이어를 긴밀하게 연결하여 취약한 아키텍처를 생성합니다. 게다가 저장 프로시저의 재사용성을 심각하게 제한합니다.
위 내용은 SQL 쿼리에서 UI 논리와 데이터 액세스가 혼합되는 것을 방지하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!