SQL의 'IN' 연산자는 항상 효율적인가요? 성능 심층 분석

SQL IN 연산자의 성능 영향: 심층 분석

SQL IN 연산자를 사용하여 쿼리를 작성할 때 성능에 영향을 미칠 수 있는 여러 요소를 고려해야 합니다.

IN 조항 내부 재작성

데이터베이스는 IN 조이너를 사용하기 위해 OR 절을 내부적으로 다시 작성하는 경우가 많습니다. 예를 들어 col IN ('a','b','c')은 (COL = 'a') OR (COL = 'b') OR (COL = 'c')으로 변환됩니다. col 열에 인덱스가 있는 경우 두 쿼리의 실행 계획은 일반적으로 동일합니다.

동적 쿼리의 중복 구문 분석

변수 개수의 매개변수와 함께 IN 또는 OR를 사용하는 경우 데이터베이스는 매개변수가 변경될 때마다 쿼리를 다시 분석하고 실행 계획을 다시 작성해야 합니다. 이는 비용이 많이 드는 과정입니다. 최적의 성능을 보장하려면 바인드 변수를 사용하는 것이 좋습니다. 바인드 변수를 사용하면 데이터베이스는 동일한 쿼리 텍스트를 사용하는 쿼리에 대한 실행 계획을 캐시할 수 있습니다.

쿼리 복잡도 제한

대부분의 데이터베이스는 조건자의 논리 커넥터 수를 포함하여 실행할 수 있는 쿼리의 복잡성을 제한합니다. IN 절에 있는 수십 개의 값은 이 제한에 도달할 가능성이 낮지만, 수백 또는 수천 개의 값으로 인해 데이터베이스가 쿼리를 취소할 수 있습니다.

병렬화 제한

IN 또는 OR 조건자를 포함하는 쿼리는 병렬 실행을 위해 항상 최적으로 다시 작성되지 않을 수 있습니다. 경우에 따라 병렬화 최적화가 적용되지 않을 수 있습니다. 또는 가능한 경우 UNION ALL 연산자를 사용하는 쿼리가 병렬화하기가 더 쉽고 논리적 조인 연산자보다 선호되어야 합니다.

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