MySQL의 행에 대한 누적 합계
시간별로 그룹화된 각 ID의 누적 합계를 결정하려면 일반적인 접근 방식을 사용합니다. MySQL에서. 이전 버전의 MySQL에는 분석 기능이 없기 때문에 상관 하위 쿼리 또는 MySQL 사용자 변수라는 두 가지 기본 방법이 사용됩니다.
상관 하위 쿼리 접근 방식
이 전략 일치 기준에 따라 각 행의 누적 합계를 계산하는 하위 쿼리가 포함됩니다. 그러나 상당한 데이터 세트의 경우 리소스 집약적일 수 있습니다.
사용자 변수 접근 방식
보다 효율적인 방법은 MySQL 사용자 변수와 ORDER BY 절이 포함된 래핑된 쿼리를 사용하는 것입니다. 행 처리 순서를 보장합니다. 다음 단계에서는 이 접근 방식을 간략하게 설명합니다.
이 접근 방식의 예:
SELECT IF(@prev_id = c.id AND @prev_day = c.day , @cumtotal := @cumtotal + c.amount , @cumtotal := c.amount) AS cumulative_total , @prev_id := c.id AS `id` , @prev_day := c.day AS `day` , c.hr , c.amount AS `amount' FROM ( SELECT @prev_id := NULL , @prev_day := NULL , @cumtotal := 0 ) i JOIN ( SELECT id, day, hr, amount FROM ( // Original query with multiple joins and unions ) a LEFT JOIN ( // Unions on multiple tables ) b ON a.id = b.id ORDER BY 1, 2, 3 ) c
이 접근 방식을 사용하면 이전 버전의 MySQL에서 누적 합계를 효율적으로 계산할 수 있습니다. 8.0, 윈도우 기능이 도입되었을 때.
위 내용은 MySQL에서 누적 합계를 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!