데이터 분석을 위해 SQL Server에서 여러 열(판매, 주식 및 대상)을 피벗하는 방법은 무엇입니까?

SQL Server에서 데이터 분석을 위해 여러 열 피벗

분석과 시각화를 용이하게 하기 위해 데이터를 재구성해야 하는 경우가 많습니다. 데이터를 다른 형식으로 변환하는 기술인 피벗(Pivoting)은 이러한 시나리오에서 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다. 이 문서에서는 새로운 테이블 배열을 얻기 위해 SQL Server에서 여러 열을 피벗하는 개념을 살펴봅니다.

문제:

다음 시나리오를 고려하세요.

• 지점, 카테고리, 매출, 재고 및 목표에 대한 열이 포함된 샘플 테이블.
• 목표 Category 열을 피벗하여 행으로 배치하고 Sales, Stock, Target을 열로 이동하는 것입니다.

해결책:

피버팅의 핵심 여러 열은 피벗 작업을 수행하기 전에 열 이름을 바꾸는 데 있습니다. 이렇게 하면 후속 피벗 문이 데이터를 성공적으로 집계할 수 있습니다.

다음 수정 코드는 원하는 변환을 달성합니다.

SELECT
*
FROM
(
  SELECT 
   Branch,
   Category,
   Category+'1' As Category1,
   Category+'2' As Category2,
   Sales, 
   Stock, 
   Target
  FROM TblPivot
 ) AS P

 -- For Sales
 PIVOT
 (
   SUM(Sales) FOR Category IN ([Panel], [AC], [Ref])
 ) AS pv1

 -- For Stock
 PIVOT
 (
   SUM(Stock) FOR Category1 IN ([Panel1], [AC1], [Ref1])
 ) AS pv2

 -- For Target
 PIVOT
 (
   SUM(Target) FOR Category2 IN ([Panel2], [AC2], [Ref2])
 ) AS pv3
 GO

결과:

이 세련된 코드는 피벗 작업을 실행하여 Category 열이 행으로, Sales, Stock 및 Target이 행으로 포함된 테이블이 생성됩니다.

추가 참고:

추가 분석을 위해 pv3를 집계하여 필요에 따라 특정 열을 기반으로 데이터를 합산하고 그룹화할 수 있습니다.

위 내용은 데이터 분석을 위해 SQL Server에서 여러 열(판매, 주식 및 대상)을 피벗하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!