타임스탬프 범위를 기반으로 DataFrame을 조인하는 방법은 무엇입니까?-파이썬 튜토리얼-php.cn

타임스탬프 범위를 기반으로 DataFrame을 조인하는 방법은 무엇입니까?

Linda Hamilton

풀어 주다： 2024-12-30 22:57:14

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How to Join DataFrames Based on Timestamp Ranges?

열 값 범위를 기반으로 데이터 프레임 조인

주어진 컨텍스트에는 병합해야 하는 두 개의 데이터 프레임 df_1과 df_2가 있습니다. df_1의 타임스탬프 열이 시작 및 끝 열에 포함되도록 합니다. df_2.

이를 달성하는 한 가지 접근 방식은 df_2의 시작 및 끝 열에서 간격 인덱스를 생성하는 것입니다. 그런 다음 get_loc 메서드를 사용하여 df_1의 각 타임스탬프에 해당하는 이벤트를 얻을 수 있습니다. 이 솔루션에 대한 Python 코드는 다음과 같습니다.

# Create interval index from df_2
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')

# Get corresponding event for each timestamp in df_1
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

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이렇게 하면 df_1에 event라는 새 열이 생성됩니다. 여기에는 df_2의 지정된 범위에 속하는 각 타임스탬프에 해당하는 이벤트가 포함되어 있습니다. 결과 조인된 데이터 프레임에는 다음 열이 포함됩니다.

timestamp         A         B event

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출력은 다음과 유사합니다.

            timestamp         A         B event
0 2016-05-14 10:54:33  0.020228  0.026572    E1
1 2016-05-14 10:54:34  0.057780  0.175499    E2
2 2016-05-14 10:54:35  0.098808  0.620986    E2
3 2016-05-14 10:54:36  0.158789  1.014819    E2
4 2016-05-14 10:54:39  0.038129  2.384590    E3

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