Pandas의 `groupby` 기능은 어떻게 그룹화된 행에서 값 목록을 효율적으로 생성할 수 있습니까?

Groupby를 통해 Pandas에서 효율적으로 행을 목록으로 그룹화

데이터 조작 작업의 경우 특정 기준에 따라 행을 목록으로 그룹화하는 것이 일반적인 요구 사항입니다. Pandas에서 groupby 기능은 이러한 목적을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

'a'와 'b'라는 두 개의 열이 있는 DataFrame이 있다고 가정해 보겠습니다.

a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6

목표는 다음과 같습니다. 'a' 열을 기준으로 행을 그룹화하고 각 그룹에 대해 'b' 열의 목록을 만듭니다.

이를 달성하려면 groupby를 활용할 수 있습니다. 함수:

df.groupby('a')['b'].apply(list)

groupby 함수는 DataFrame을 'a' 열을 기준으로 그룹화합니다. 그런 다음 적용 함수는 각 그룹을 반복하고 목록을 사용하여 'b' 열을 목록으로 변환합니다.

결과 출력:

a
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]
Name: b, dtype: object

이 기술을 사용하면 다음을 기반으로 행을 효율적으로 그룹화할 수 있습니다. 특정 열을 선택하고 각 그룹 내의 다른 열에 대한 값 목록을 얻습니다.

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