Python에서 목록 목록을 효율적으로 전치하려면 어떻게 해야 합니까?

목록 목록 전치: Pythonic 접근 방식

다음과 같은 목록 목록이 제공됩니다.

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

우리는 그것을 전치하는 것을 목표로 합니다. in:

r = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

압축 및 압축 풀기

Python은 zip이라는 강력한 도구를 제공합니다. 이를 통해 여러 반복 가능 항목을 결합하고 반복 가능한 zip 개체를 만들 수 있습니다. 병렬로 요소 위에. 중요한 통찰력은 zip을 사용하여 목록 목록의 압축을 푼 다음 결과 튜플을 목록으로 변환하는 것입니다.

Python 3 및 가변 테이블

Python 3의 경우 두 가지 옵션:

list(map(list, zip(*l)))

이 접근 방식은 들쭉날쭉한 테이블(목록이 서로 다른 경우)에서 단락될 수 있습니다. 길이).

list(map(list, itertools.zip_longest(*l, fillvalue=None)))

더 짧은 목록을 None으로 채워 들쭉날쭉한 테이블을 처리합니다.

Python 2 및 동종 테이블

Python 2에서, 더 간단한 접근 방식은 동종 데이터에 적합합니다. 테이블:

map(list, zip(*l))

마법 공개

프로세스를 이해하려면 Python 3의 첫 번째 접근 방식을 고려하세요.

• 압축 풀기 *l을 사용하여 목록 목록을 작성하고 각 내부 목록을 별도의 인수로 zip에 전달합니다.
• zip은 내부 목록의 요소를 결합하여 튜플((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)을 생성하는 zip 개체.
• map 함수는 목록을 적용합니다. 함수를 각 튜플에 적용하여 다시 목록으로 변환합니다.
• 결과는 다음과 같이 목록의 목록입니다.

가변 테이블 처리

itertools.zip_longest는 짧은 목록을 지정된 채우기 값(기본값: 없음)으로 채워 들쭉날쭉한 테이블을 처리합니다. 이는 전치된 결과의 모든 목록이 동일한 길이를 갖도록 보장합니다.

결론

목록 목록을 전치하는 것은 데이터 조작에서 일반적인 작업입니다. zip의 기능을 활용하고 그 동작을 이해함으로써 Python에서 효율적인 솔루션을 구현할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 목록 목록을 효율적으로 전치하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!