차량 공유 애플리케이션의 LLD(저수준 설계)

Uber나 Lyft와 같은 차량 공유 애플리케이션에는 승객과 운전자를 원활하게 연결하는 복잡한 시스템과 프로세스가 포함됩니다. 이 블로그에서는 차량 공유 애플리케이션의 LLD(Low-level Design)를 살펴보고 이러한 플랫폼을 구동하는 구성 요소, 상호 작용 및 디자인 원칙을 이해하겠습니다.

요구사항 개요

기능적 요구사항:

1. 사용자 등록 및 로그인: 승객과 운전자는 등록하고 로그인할 수 있어야 합니다.
2. 탑승 예약: 승객은 승하차 위치를 지정하여 탑승을 예약할 수 있어야 합니다.
3. 드라이버 매칭: 시스템은 라이더에게 가장 가까운 이용 가능한 드라이버를 할당해야 합니다.
4. 실시간 추적: 라이더는 운전자의 위치를 ​​실시간으로 추적할 수 있어야 합니다.
5. 결제 시스템: 라이더는 다양한 방법을 사용하여 탑승 요금을 결제할 수 있습니다.
6. 평점 및 리뷰: 승객과 운전자는 서로를 평가하고 리뷰를 남길 수 있어야 합니다.

비기능적 요구사항:

1. 확장성: 시스템은 동시에 많은 수의 사용자를 처리해야 합니다.
2. 신뢰성: 정확한 예약과 결제를 보장합니다.
3. 낮은 지연 시간: 실시간 업데이트는 빠르고 원활해야 합니다.
4. 내결함성: 시스템 충돌을 정상적으로 처리합니다.

주요 구성 요소 및 책임

1. 사용자 서비스

• 책임:
  • 사용자 등록 및 인증
  • 사용자 프로필(승객 및 드라이버)을 유지관리하세요.
• 주요 개체:
  • 사용자: 사용자 ID, 이름, 이메일, 전화번호, 유형(승객/운전자) 등과 같은 세부정보가 포함됩니다.
  • 운전자 세부정보: 차량 정보, 면허증, 이용 가능 여부

2. 라이드 매니지먼트 서비스

• 책임:
  • 탑승자가 차량 서비스를 예약할 수 있도록 허용합니다.
  • 라이드의 수명 주기(요청, 수락, 완료)를 유지합니다.
  • 라이드 상태를 추적하세요.
• 주요 개체:
  • 라이드: 탑승 ID, 라이더 ID, 운전자 ID, 승차 및 하차 위치, 상태, 요금 등이 포함됩니다.

3. 운전자 매칭 서비스

• 책임:
  • 위치정보 데이터를 사용하여 가장 가까운 운전자를 식별하세요.
  • 탑승자에게 운전기사를 배정하세요.
• 주요 알고리즘:
  • Haversine Formula: 위도와 경도를 사용하여 두 위치 사이의 거리를 계산합니다.
  • 우선 대기열: 가장 가까운 운전자를 거리별로 정렬하여 유지합니다.

4. 실시간 위치 서비스

• 책임:
  • 운전자의 실시간 위치를 추적하세요.
  • 탑승 중 운전자의 위치를 ​​승객에게 공유하세요.
• 주요 개체:
  • 위치: 운전자 ID, 위도, 경도, 타임스탬프가 포함됩니다.
• 기술:
  • 실시간 업데이트를 위한 WebSocket 또는 MQTT

5. 결제 서비스

• 책임:
  • 거리와 시간을 기준으로 승차요금을 계산하세요.
  • 다양한 수단(신용카드, 지갑 등)으로 결제를 처리합니다.
  • 환불 및 취소를 처리합니다.
• 주요 개체:
  • 결제: 결제 ID, 라이드 ID, 금액, 상태(성공/실패)가 포함됩니다.
• 주요 기능:
  • 결제 대행사(예: Stripe, PayPal)와의 통합.

6. 평가 및 리뷰 서비스

• 책임:
  • 탑승자와 드라이버 파트너가 서로를 평가하고 리뷰할 수 있습니다.
  • 매장 평가 및 피드백
• 주요 개체:
  • 평가: 탑승 ID, 사용자 ID, 운전자 ID, 점수, 댓글이 포함됩니다.

7. 알림 서비스

• 책임:
  • 승객과 운전자에게 알림을 보냅니다(예: 탑승 요청, 상태 업데이트).
• 기술:
  • 푸시 알림(Firebase 클라우드 메시징 또는 Apple 푸시 알림 서비스).
  • SMS 및 이메일 통합.

데이터베이스 디자인

테이블 및 관계:

1. 사용자 테이블:

   • user_id(기본 키)
   • 이름, 이메일, 전화번호, 유형(승객/운전기사) 등

2. 운전자 세부 정보 테이블:

   • driver_id(외래키 참조 사용자)
   • 차량_정보, 면허_번호, 가용성_상태.

3. 라이드 테이블:

   • ride_id(기본 키)
   • rider_id(외래키 참조 사용자)
   • driver_id(외래키 참조 사용자)
   • 승차_위치, 하차_위치, 요금, 상태.

4. 위치 테이블:

   • location_id(기본 키)
   • driver_id(외래키 참조 사용자)
   • 위도, 경도, 타임스탬프

5. 결제 테이블:

   • 결제_ID(기본 키)
   • ride_id(Ride를 참조하는 외래 키)
   • 금액, 결제_방법, 상태

6. 등급표:

   • rating_id (기본 키)
   • ride_id(Ride를 참조하는 외래 키)
   • 사용자 ID, 점수, 댓글

순서 다이어그램: 차량 예약

단계:

1. 승객은 승하차 위치를 입력하여 탑승을 요청합니다.
2. 탑승 관리 서비스에서 탑승 요청을 생성합니다.
3. 운전자 매칭 서비스는 가장 가까운 운전자를 식별하여 요청을 보냅니다.
4. 운전기사가 탑승을 수락하거나 거부합니다.
5. 승낙 후 라이더는 확인을 받고 실시간 추적이 시작됩니다.
6. 탑승이 완료되면 결제 서비스에서 요금을 처리합니다.
7. 탑승자와 운전자 모두 경험을 평가하고 리뷰할 수 있습니다.

클래스 다이어그램

주요 클래스:

• 사용자: 속성에는 user_id, 이름, 이메일, 전화번호, 유형(승객/운전자)이 포함됩니다.
• 탑승: 속성에는 ride_id, rider, drivers, acquire_location, dropoff_location, fee, status가 포함됩니다.
• Driver: vehicle_info, License_number와 같은 추가 속성으로 사용자를 확장합니다.
• 결제: 속성에는 결제_ID, 탑승, 금액, 결제_방법, 상태가 포함됩니다.
• 위치: 속성에는 운전자, 위도, 경도, 타임스탬프가 포함됩니다.
• 평점: 속성에는 탑승, 사용자, 점수, 댓글이 포함됩니다.

기술 스택

백엔드:

• Node.js와 Express.js를 사용하여 API 구축

프런트엔드:

• React.js 원활한 사용자 경험을 제공합니다.

데이터베이스:

• 구조화된 데이터 저장을 위한 MySQL 또는 PostgreSQL
• Redis 드라이버 위치 캐싱

실시간 커뮤니케이션:

• 위치 업데이트를 위한 WebSocket 또는 Firebase

결제 게이트웨이:

• Stripe, PayPal 또는 유사한 서비스와의 통합

도전과제와 해결책

1. 확장성:

   • 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 개별 구성요소를 독립적으로 확장합니다.

2. 실시간 업데이트:

   • WebSocket 또는 MQTT를 사용하여 실시간 추적 지연 시간을 줄이세요.

3. 드라이버 가용성:

   • 드라이버 요청을 효과적으로 관리하기 위해 대기열 시스템을 구현합니다.

4. 시스템 내결함성:

   • 중요한 작업(예: 결제 처리)에 대한 재시도 및 대체 메커니즘을 보장합니다.

위 내용은 차량 공유 애플리케이션의 LLD(저수준 설계)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!