Pandas DataFrame에 한 번에 하나씩 효율적으로 행을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas Dataframe에 한 번에 하나씩 행 추가

빈 데이터 프레임을 생성한 후 행을 하나씩 추가하는 것은 Pandas의 기본 작업입니다. Pandas의 데이터 조작.

초기 접근 방식: 증분 필드 업데이트

단일 행을 추가하는 한 가지 방법은 증분 업데이트를 이용하는 것입니다. 예를 들어 'lib', 'qty1' 및 'qty2' 열이 있는 빈 데이터프레임이 있는 경우 각 열의 값을 개별적으로 설정하여 행을 추가할 수 있습니다.

df = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))
df = df._set_value(index=len(df), col='qty1', value=10.0)

이 접근 방식은 선택적 필드 업데이트가 허용되므로 대량 삽입이 번거로워집니다.

최적화된 접근 방식: 행 기반 추가

행을 추가하는 보다 효율적이고 포괄적인 방법은 행 기반 할당을 사용하는 것입니다. 여기에는 df.loc[i]를 사용하여 특정 행 인덱스를 지정하는 것이 포함됩니다. 구현 방법은 다음과 같습니다.

import pandas as pd
from numpy.random import randint

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
    df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

df

이 예에서 df.loc[i] 구문은 문자열과 두 개의 임의의 정수로 구성된 목록이 있는 인덱스 i의 행을 할당합니다.

이 접근 방식은 데이터 프레임에 여러 행을 추가하는 간결하고 효율적인 방법을 제공하여 코드 복잡성을 크게 줄이고 효율성을 향상시킵니다.

위 내용은 Pandas DataFrame에 한 번에 하나씩 효율적으로 행을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!