프로그래밍에서 전역 변수가 유해한 것으로 간주되는 이유는 무엇입니까?

프로그래밍에서 전역 변수가 악명 높은 이유

프로그래밍, 특히 Python에서 전역 변수가 해로운 것으로 간주되는 이유에 대한 질문이 촉발되었습니다. 수많은 논쟁. Python에만 국한되지는 않지만 전역 변수는 코드 품질을 저하시키고 숨겨진 문제로 이어질 수 있는 문제를 제기합니다.

전역 변수는 지역 변수와 달리 특정 함수나 클래스 범위 외부에 존재하므로 내부 어디에서나 액세스할 수 있습니다. 프로그램. 이러한 무제한 액세스는 추적하기 어렵고 코드 가독성을 손상시킬 수 있는 의도하지 않은 부작용을 초래할 수 있습니다.

전역 변수에 대한 주요 우려 사항 중 하나는 프로그램 흐름이 엉키고 엉키게 되는 스파게티 코드로 이어질 수 있다는 것입니다. 탐색하기가 어렵습니다. 전역 변수는 방법을 명확하게 지정하지 않고도 여러 위치에서 수정할 수 있으므로 실제 원인과 결과 관계를 밝히기가 어려울 수 있습니다.

게다가 전역 변수는 모듈화 및 캡슐화 원칙을 위반하므로 코드 분할을 조장합니다. 독립된 단위로. 함수와 클래스가 전역 변수를 직접 수정할 수 있게 하면 고유하고 응집력 있는 모듈의 개념이 약화되어 코드가 더 취약해지고 오류가 발생하기 쉽습니다.

그러나 변경할 수 없는 데이터를 나타내는 전역 상수는 어디에서나 접근 가능하며 전역 변수와는 다릅니다. 프로그래머는 일반적인 전역 변수와 구별하기 위해 관례에 따라 상수를 대문자로 사용하는 경우가 많습니다.

잠재적인 단점에도 불구하고 전역 상태(전역 변수를 포괄하는 더 넓은 개념)를 신중하게 사용할 수 있는 시나리오가 있습니다. 예를 들어, 알고리즘을 최적화하고, 복잡성을 줄이고, 캐싱을 활성화하거나, 명령형 환경에서 코드 이식성을 촉진할 수 있습니다.

전역 변수와 관련된 위험을 완화하려면 전역 변수 사용을 최소화하고 전역 변수를 통한 명시적인 데이터 전달을 선호하는 것이 좋습니다. 대신 함수 매개변수를 사용하세요. 변수의 범위를 제한함으로써 코드는 더욱 투명해지고 유지 관리가 용이해지며 예상치 못한 부작용에 덜 취약해집니다.

이 주제와 부작용의 기본 개념을 자세히 알아보려면 원칙을 자세히 살펴보는 것이 좋습니다. 함수형 프로그래밍의. 제공된 링크와 같은 리소스는 이러한 주제에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

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