Python에서 얕은 목록을 효율적으로 평면화하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 Iterable을 사용하여 얕은 목록 평면화

Python에서 각 요소가 자체적으로 반복 가능한 얕은 목록을 평면화하는 것은 문제가 될 수 있습니다. . 이 문서에서는 성능과 코드 명확성을 우선시하면서 이러한 목록을 효과적으로 평면화하는 여러 가지 방법을 살펴봅니다.

접근 방식:

1. 목록 이해

   중첩 목록 이해를 사용하려고 하면 중첩 루프 내의 정의되지 않은 변수로 인해 NameError 발생:

   [image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]

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2. Lambda 함수를 사용한 감소:

   Reduce를 람다 함수와 함께 활용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 간단한 해결책:

   reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))

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   그러나 이 접근 방식의 가독성이 저하될 수 있습니다. list(x)를 사용했기 때문입니다.

3. Itertools.chain()

   Itertools.chain()은 효율적이고 우아한 방법을 제공합니다. 얕은 목록을 평면화합니다. Iterable을 단일 Iterable로 원활하게 연결합니다.

   from itertools import chain
   list(chain(*list_of_menuitems))

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   이 접근 방식은 중복 복사본을 방지하고 비슷한 성능을 제공하여 줄일 수 있습니다.

4. Itertools.chain.from_iterable ()

   명확성을 높이기 위해 itertools.chain.from_iterable() 사용을 고려해보세요:

   chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
   print(list(chain))

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   이것은 연산자 마법을 사용하지 않고 명시적으로 평면화를 표현합니다.

결론:

Itertools.chain() 및 그 변형은 효과적이고 읽기 쉬운 방법을 제공합니다. 얕은 목록을 평탄화하고 성능과 코드 명확성을 우선시합니다. 접근 방식을 선택할 때 특정 사용 사례와 가독성 기본 설정을 고려하세요.

위 내용은 Python에서 얕은 목록을 효율적으로 평면화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!