단일 데이터베이스 테이블에 여러 값을 효율적으로 저장하는 방법은 무엇입니까?

단일 테이블에 여러 값을 저장하는 방법: 구조적 접근 방식

단일 데이터베이스 테이블에 여러 값을 저장하는 것은 특히 어려울 수 있습니다. 값의 개수를 알 수 없거나 동적일 때. 배열이나 쉼표로 구분된 문자열을 사용하는 등의 기존 방법은 데이터 불일치 및 성능 문제를 초래할 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 서로 다른 테이블을 별도로 생성하는 구조화된 데이터베이스 설계 접근 방식을 채택하는 것이 좋습니다. 엔터티와 그들 사이의 관계를 설정합니다. 이 접근 방식은 효율적일 뿐만 아니라 데이터 무결성도 보장합니다.

학생을 위한 여러 강좌를 저장하기 위한 데이터베이스 구조

학생 강좌를 저장하는 예를 생각해 보세요. 기존 배열 접근 방식을 사용한 간단한 구현은 다음과 같습니다.

CREATE TABLE student (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  courses VARCHAR(255)
);

그러나 이 접근 방식에는 몇 가지 단점이 있습니다.

• 데이터 불일치: 학생의 강좌가 강좌 열의 사전 정의된 길이를 초과하는 경우 데이터는 잘렸습니다.
• 중복 항목: 학생의 중복 강좌 항목을 방지할 수 있는 방법은 없습니다.
• 성과 오버헤드: 학생은 전체 테이블 스캔이 필요하므로 대규모의 경우 속도가 느려질 수 있습니다. 테이블.

이러한 문제를 해결하려면 학생과 강좌에 대해 별도의 테이블을 만들고 이를 연결하는 접합 테이블을 설정하는 것이 좋습니다.

CREATE TABLE student (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE course (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  dept_id INT NOT NULL
);

CREATE TABLE student_course (
  student_id INT NOT NULL,
  course_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (student_id, course_id),
  FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
  FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
);

이 구조에서:

• 학생 테이블에는 학생 데이터가 저장됩니다.
• 코스 테이블에는 각 학생이 소속된 학과를 포함한 과목 데이터가 저장됩니다. 강좌는 속합니다.
• student_course 테이블은 학생과 강좌를 연결하는 접합 테이블 역할을 합니다.

이 구조적 접근 방식의 이점

• 데이터 무결성: 데이터 불일치를 방지하고 참조 무결성을 보장합니다. 외래 키 제약 조건을 통해.
• 유연성: 무제한의 강좌를 학생과 연결할 수 있습니다.
• 효율적인 데이터 검색: 인덱스 사용 특정 학생의 모든 강좌를 빠르게 검색하기 위해 참여합니다.
• 쉬움 데이터 관리: 학생을 위한 과정 추가 및 제거를 용이하게 합니다.

이 구조화된 접근 방식을 채택하면 데이터 무결성과 성능을 유지하면서 단일 테이블에 여러 값을 효율적이고 효과적으로 저장할 수 있습니다.

위 내용은 단일 데이터베이스 테이블에 여러 값을 효율적으로 저장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!