Sphinx 대 SOLR: 내 프로젝트에 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 엔진은 무엇입니까?

독립형 전체 텍스트 검색을 위한 Sphinx와 SOLR 중 선택: 비교 분석

소개

독립형 전문 검색 서버를 선택하면 Sphinx와 SOLR은 저명한 경쟁자로 등장합니다. 둘 다 독립 실행형 작업, SQL 쿼리의 대량 인덱싱, 오픈 소스 가용성 및 Linux의 MySQL과의 호환성과 같은 주요 요구 사항을 충족합니다.

비교 기능

두 Sphinx 모두 및 SOLR은 핵심 기능을 공유하므로 주목할만한 성능을 발휘합니다. 차이점:

• 라이센스: Sphinx는 GPLv2에서 작동하는 반면 SOLR은 Apache2 라이센스를 채택합니다. Sphinx를 사용하려면 상업용 라이센스가 필요할 수 있으므로 이러한 구별은 상업용 애플리케이션에 매우 중요합니다.
• 통합성: SOLR은 Java 애플리케이션과 원활하게 통합되며 기본 기술로 Apache Lucene을 사용합니다. 반대로, Sphinx는 RDBMS와 더 강력하게 통합됩니다.
• 기능: SOLR은 패싯, 맞춤법 검사, PDF 및 Microsoft Word와 같은 독점 형식 지원에 탁월합니다. Sphinx에는 이러한 기능이 없지만 고유한 정수 키에 대한 문서 ID 관리에 탁월합니다.
• 부분 업데이트: Sphinx는 필드 데이터에 대한 부분 인덱스 업데이트를 금지하는 반면 SOLR은 이러한 유연성을 허용합니다.
• 데이터 검색: SOLR은 다양한 데이터 유형의 전체 문서를 검색하여 외부 데이터 저장소에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. Sphinx는 주로 문서 ID만 검색합니다.

각 패키지에 대한 애플리케이션 시나리오

각 사용 사례는 다르지만 특정 시나리오에서는 특정 패키지를 선호할 수 있습니다.

• 삽입성: SOLR은 내장이 용이한 Java 애플리케이션.
• 강력한 RDBMS 통합: Sphinx는 MySQL과의 향상된 통합을 제공합니다.
• 분산 아키텍처: SOLR의 호환성 Hadoop은 분산 애플리케이션을 가능하게 하고 Sphinx는 자체 분산 애플리케이션을 제공합니다. 기능.
• 패싯 지원: SOLR의 기본 패싯 지원은 패싯 검색을 단순화합니다.
• 독점 파일 인덱싱: SOLR은 독점 파일 인덱싱을 효과적으로 처리합니다.
• 필드 축소: SOLR은 중복 표시를 피하기 위해 결과 그룹화를 지원합니다.

결론

Sphinx와 SOLR 중 선택은 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 달라집니다. 독점 파일을 사용하거나 RDBMS 통합에 초점을 맞춘 상용 애플리케이션의 경우 Sphinx가 적합할 수 있습니다. 또는 Java 내장성, 패싯 지원 또는 분산 아키텍처를 강조하는 프로젝트에서는 SOLR이 더 유리할 수 있습니다.

위 내용은 Sphinx 대 SOLR: 내 프로젝트에 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 엔진은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!