Django에서는 원시 SQL 쿼리를 뷰 내에서 수행하여 Django의 ORM을 통해 쉽게 액세스할 수 없는 데이터를 검색하거나 조작할 수 있습니다. (객체 관계형 매핑). views.py에서 다음 코드를 고려하십시오.
from app.models import Picture def results(request): all = Picture.objects.all() yes = Picture.objects.filter(vote='yes').count()
이 코드는 '예'로 투표한 Picture 개체의 수를 계산하는 것을 목표로 합니다. 원시 SQL 쿼리를 사용하여 이를 달성하려면 다음과 같이 진행할 수 있습니다.
from django.db import connection def results(request): with connection.cursor() as cursor: cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM app_picture WHERE vote = 'yes'") row = cursor.fetchone() yes = row[0] # Extract the count from the first row all = Picture.objects.all() return render_to_response( "results.html", {"picture": picture, "all": all, "yes": yes}, context_instance=RequestContext(request), )
이 코드는 데이터베이스에 대한 연결을 열고, 쿼리를 실행하기 위한 커서를 생성하고, WHERE 절이 있는 원시 SQL 쿼리를 실행하여 투표를 '예'로 필터링하고 결과의 첫 번째 행에서 개수를 추출합니다. 그런 다음 일반 Django ORM 쿼리를 실행하여 모든 Picture 개체를 검색하고 최종적으로 얻은 데이터로 "results.html" 템플릿을 렌더링합니다.
원시 SQL 쿼리를 사용하면 실행된 기본 SQL에 대해 더 많은 유연성과 제어를 제공할 수 있습니다. 그러나 잠재적인 SQL 주입 공격을 방지하려면 보안에 미치는 영향을 고려하고 적절한 입력 유효성 검사를 보장하는 것이 중요합니다.
위 내용은 Django 뷰에서 원시 SQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스 레코드를 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!