`to_clipboard()`를 사용하여 Pandas DataFrame을 재현 가능하게 공유하는 방법은 무엇입니까?

to_clipboard()를 사용하여 DataFrame의 재현 가능한 복사본을 제공하는 방법

Pandas에 대해 질문하는 많은 사용자는 처음이고 경험이 없습니다. 질문의 중요한 구성 요소는 최소한의, 완전하고 검증 가능한 예를 만드는 방법입니다. 이는 "무엇"과 "이유"를 설명하지만 "어떻게"를 설명하지는 않습니다.

이 질문은 .to_clipboard()를 사용하여 기존 DataFrame을 복사하는 방법을 다루며 간단하고 효과적인 솔루션을 제공합니다.

방법:

1. 출력 제공 pandas.DataFrame.to_clipboard:

df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)

참고: 이 코드가 실행되면 결과가 클립보드에 복사됩니다.

2. 스택 오버플로의 코드 블록에 클립보드를 붙여넣습니다. 질문:

,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2

이 출력을 복사하여 DataFrame을 재구성하는 다음 코드의 입력으로 사용할 수 있습니다.

pd.read_clipboard(sep=',')

추가 참고 사항 :

• DataFrame에 다중 인덱스가 있는 경우, 어떤 열이 인덱스인지 지정하세요.
• Google Colab 사용자의 경우 .to_clipboard()가 작동하지 않습니다. 대신 .to_dict()를 사용하여 DataFrame을 복사하세요.

위 내용은 `to_clipboard()`를 사용하여 Pandas DataFrame을 재현 가능하게 공유하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!