Python 및 Boto3를 사용하여 ECnstances 정보를 검색하는 방법-파이썬 튜토리얼-php.cn

How to Retrieve ECnstances Information Using Python and Boto3

AWS(Amazon Web Services)를 사용하는 경우 EC2(Elastic Compute Cloud) 인스턴스와 정기적으로 상호 작용해야 할 가능성이 높습니다. 대규모 가상 머신을 관리하든 일부 인프라 작업을 자동화하든 관계없이 프로그래밍 방식으로 EC2 인스턴스 세부 정보를 검색하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

이 기사에서는 Boto3 SDK와 함께 Python을 사용하여 특정 AWS 지역의 EC2 인스턴스 세부 정보를 검색하고 인쇄하는 방법을 살펴보겠습니다. Boto3는 AWS의 Python용 SDK로, AWS 서비스와 상호 작용하기 위한 사용하기 쉬운 API를 제공합니다.

전제조건

코드를 살펴보기 전에 필요한 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

AWS 계정: 활성 AWS 계정과 특정 지역에서 실행 중인 EC2 인스턴스가 필요합니다.
AWS CLI 또는 SDK 구성: AWS 자격 증명이 설정되어 있어야 합니다. AWS CLI를 사용하여 이러한 자격 증명을 구성하거나 코드에서 직접 설정할 수 있습니다(프로덕션 환경에는 권장되지 않음).
Boto3 라이브러리: Python 환경에 Boto3가 설치되어 있어야 합니다. 아직 설치하지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 설치하세요.

   pip install boto3

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코드 연습

아래 코드 조각은 Python 및 Boto3를 사용하여 us-east-1 지역의 EC2 인스턴스에 대한 세부 정보를 검색하고 표시하는 방법을 보여줍니다.

import boto3

def get_ec2_instances():
    # Create EC2 client for us-east-1 region
    ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

    try:
        # Get all instances
        response = ec2_client.describe_instances()

        # List to store instance details
        instance_details = []

        # Iterate through reservations and instances
        for reservation in response['Reservations']:
            for instance in reservation['Instances']:
                # Get instance type
                instance_type = instance['InstanceType']

                # Get instance name from tags if it exists
                instance_name = 'N/A'
                if 'Tags' in instance:
                    for tag in instance['Tags']:
                        if tag['Key'] == 'Name':
                            instance_name = tag['Value']
                            break

                # Get instance ID
                instance_id = instance['InstanceId']

                # Get instance state
                instance_state = instance['State']['Name']

                # Add instance details to list
                instance_details.append({
                    'Instance ID': instance_id,
                    'Name': instance_name,
                    'Type': instance_type,
                    'State': instance_state
                })

        # Print instance details
        if instance_details:
            print("\nEC2 Instances in us-east-1:")
            print("-" * 80)
            for instance in instance_details:
                print(f"Instance ID: {instance['Instance ID']}")
                print(f"Name: {instance['Name']}")
                print(f"Type: {instance['Type']}")
                print(f"State: {instance['State']}")
                print("-" * 80)
        else:
            print("No EC2 instances found in us-east-1 region")

    except Exception as e:
        print(f"Error retrieving EC2 instances: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    get_ec2_instances()

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코드 설명

EC2 클라이언트 생성:

   ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

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첫 번째 단계는 Boto3 EC2 클라이언트를 생성하는 것입니다. 여기서는 us-east-1 지역을 지정하지만 이를 EC2 인스턴스가 실행 중인 모든 AWS 지역으로 변경할 수 있습니다.

EC2 인스턴스 가져오기:

   response = ec2_client.describe_instances()

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describe_instances() 메서드는 지정된 지역의 모든 EC2 인스턴스에 대한 정보를 검색합니다. 응답에는 ID, 유형, 상태 및 태그를 포함하여 인스턴스에 대한 자세한 정보가 포함됩니다.

인스턴스 세부정보 추출: 반환된 응답에는 각각 "인스턴스"가 포함된 "예약" 목록이 포함되어 있습니다. 각 인스턴스에 대해 유용한 정보를 추출합니다.
- 인스턴스 ID: 인스턴스의 고유 식별자입니다.
- 이름: 인스턴스의 이름 태그(사용 가능한 경우).
- 유형: EC2 인스턴스 유형(예: t2.micro, m5.large).
- 상태: 인스턴스의 현재 상태(예: 실행 중, 중지됨).

그런 다음 이러한 세부정보를 instance_details라는 목록에 저장합니다.

태그 처리:

   pip install boto3

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EC2 인스턴스에는 인스턴스를 식별하는 데 자주 사용되는 이름 태그를 비롯한 태그가 있을 수 있습니다. 이름 태그가 있으면 해당 값을 추출합니다. 그렇지 않은 경우 인스턴스 이름을 'N/A'로 설정합니다.

결과 표시:
모든 인스턴스 세부 정보를 수집한 후 코드는 이를 읽을 수 있는 형식으로 인쇄합니다. 인스턴스가 발견되지 않으면 이를 나타내는 메시지가 인쇄됩니다.
오류 처리:
네트워크 문제나 권한 부족 등 발생할 수 있는 모든 예외를 처리하기 위해 전체 프로세스가 try-Exception 블록으로 래핑됩니다.

스크립트 실행

스크립트를 실행하려면 Python 환경에서 실행하면 됩니다. 모든 것이 올바르게 설정되면 us-east-1 리전에 EC2 인스턴스 목록이 표시되며 해당 ID, 이름, 유형 및 상태가 표시됩니다.

예제 출력:

import boto3

def get_ec2_instances():
    # Create EC2 client for us-east-1 region
    ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

    try:
        # Get all instances
        response = ec2_client.describe_instances()

        # List to store instance details
        instance_details = []

        # Iterate through reservations and instances
        for reservation in response['Reservations']:
            for instance in reservation['Instances']:
                # Get instance type
                instance_type = instance['InstanceType']

                # Get instance name from tags if it exists
                instance_name = 'N/A'
                if 'Tags' in instance:
                    for tag in instance['Tags']:
                        if tag['Key'] == 'Name':
                            instance_name = tag['Value']
                            break

                # Get instance ID
                instance_id = instance['InstanceId']

                # Get instance state
                instance_state = instance['State']['Name']

                # Add instance details to list
                instance_details.append({
                    'Instance ID': instance_id,
                    'Name': instance_name,
                    'Type': instance_type,
                    'State': instance_state
                })

        # Print instance details
        if instance_details:
            print("\nEC2 Instances in us-east-1:")
            print("-" * 80)
            for instance in instance_details:
                print(f"Instance ID: {instance['Instance ID']}")
                print(f"Name: {instance['Name']}")
                print(f"Type: {instance['Type']}")
                print(f"State: {instance['State']}")
                print("-" * 80)
        else:
            print("No EC2 instances found in us-east-1 region")

    except Exception as e:
        print(f"Error retrieving EC2 instances: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    get_ec2_instances()

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결론

이 간단한 스크립트는 Python 및 Boto3를 사용하여 AWS EC2 인스턴스와 상호 작용하기 위한 훌륭한 시작점입니다. 단 몇 줄의 코드만으로 EC2 인스턴스에 대한 중요한 정보를 검색하고, 모니터링 작업을 자동화하고, 심지어 이 기능을 더 큰 인프라 관리 도구에 통합할 수도 있습니다.

이 스크립트를 다음으로 확장할 수 있습니다.