열 값 목록을 기반으로 Pandas DataFrame 행을 필터링하는 방법은 무엇입니까?

목록의 열 값으로 DataFrame 필터링

pandas DataFrames로 작업할 때 다음을 기준으로 행을 필터링할 수 있는 것이 중요합니다. 특정 기준. 일반적인 시나리오 중 하나는 제공된 목록에 열 값이 있는 행을 선택하는 것입니다.

예를 들어 STK_ID, STK_Name, RPT_Date 및 sales 열이 있는 DataFrame rpt를 생각해 보세요. == 연산자를 사용하여 특정 주식 ID에 대한 행을 쉽게 필터링할 수 있습니다.

rpt[rpt['STK_ID'] == '600809']

그러나 STK_ID 열에 ['600809와 같이 목록의 값이 포함된 행을 필터링하려면 어떻게 해야 합니까? ','600141','600329']? 목록과 함께 == 연산자를 사용하는 것은 Pandas에서 작동하지 않습니다.

이를 달성하려면 isin 메서드를 사용할 수 있습니다.

stk_list = ['600809','600141','600329']
rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]

isin 메서드는 열 값이 있는지 확인합니다. 제공된 목록에 부울 마스크를 반환합니다. 결과 DataFrame에는 STK_ID 값이 목록에 있는 값 중 하나 이상과 일치하는 행만 포함됩니다.

이 방법은 대규모 DataFrame을 처리하거나 필터링할 값 목록이 동적일 때 특히 유용합니다. 또는 자주 변경됩니다.

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