Python에서 중첩된 사전을 어떻게 평면화할 수 있나요?

복잡함 풀기: 중첩 사전 평탄화

미로의 얽힌 구조를 반영하는 중첩 레벨이 있는 복잡한 사전을 만났다고 가정해 보세요. 이 사전을 탐색하려면 영리한 기술을 사용하여 사전을 평면화하고 복잡한 레이어를 단순화된 형태로 풀어야 합니다. 이 단순화된 변환은 더 접근하기 쉽고 간단한 방식으로 기본 데이터를 공개합니다.

이 단순화의 핵심은 사전의 키와 값을 모두 반복하는 데 있습니다. 이 프로세스를 통해 상위 키를 현재 키와 연결하고 사용자 정의 가능한 구분 기호로 구분하여 새 키가 꼼꼼하게 생성됩니다.

값 자체가 사전인 경우 평면화 프로세스가 재귀적으로 적용되어 원활하게 통합됩니다. 그 요소를 평평한 구조로 만듭니다. 그러나 값이 사전이 아닌 경우에는 평면화된 사전에 직접 추가됩니다.

본질적으로 중첩된 사전의 복잡한 웹에 포함된 값은 꼼꼼하게 추출되고 새로 할당된 키로 장식됩니다. 계층적 관계. 그 결과, 깔끔하게 정리된 지도와 유사한 평면화된 사전이 탄생하며, 각 값은 고유하고 새로 할당된 키로 쉽게 찾을 수 있습니다.

이 평면화 기술을 더 자세히 설명하려면 다음 예를 고려하세요.

from collections.abc import MutableMapping

def flatten(dictionary, parent_key='', separator='_'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = parent_key + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator=separator).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

다음과 같은 사전에 적용할 경우:

{'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]}

결과는 평면화됩니다. 사전:

{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

이 평면화 기술을 활용하면 중첩된 사전의 복잡성을 효과적으로 풀고 그 안에 숨겨진 구조를 드러낼 수 있습니다. 이러한 간소화된 표현을 통해 개발자는 더 쉽게 액세스하고 관리할 수 있는 데이터 형식을 제공하여 데이터 분석, 쿼리, 데이터 조작과 같은 작업을 용이하게 할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 중첩된 사전을 어떻게 평면화할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!