데이터 선택을 위한 Pandas의 `iloc`과 `loc`의 차이점은 무엇입니까?

iloc과 loc의 차이점: 라벨과 위치

구별의 이해

iloc과 loc의 주요 차이점은 행에 액세스하는 방법과 columns:

• loc: 행 및 열 레이블을 사용하여 데이터를 찾습니다. 이러한 레이블은 일반적으로 인덱스 값 또는 열 이름입니다.
• iloc: 행 및 열 정수 위치를 사용하여 데이터를 찾습니다. 이러한 위치는 DataFrame에 있는 요소의 위치를 ​​나타냅니다.

데모

아래 DataFrame 예시를 고려하세요.

처음 5개 추출 행:

• loc[:5]: 인덱스 레이블이 0~4(포함)인 모든 행을 반환합니다.
• iloc[ :5]: 정수 위치 0~4의 처음 5개 행을 반환합니다. (독점).

차이점 명확화

자세한 설명을 위해 비단조 인덱스를 고려하세요.

액세스 인덱스 라벨의 값 0:

• loc[0]은 인덱스 레이블을 사용하기 때문에 'd'를 가져옵니다.
• iloc[0]은 'a'를 가져옵니다. '는 정수 위치를 사용하기 때문입니다('d'의 정수 위치가 3).

행 조각에 액세스:

• loc[0:1]은 인덱스 레이블이 0과 1(포함)인 행을 검색합니다. .
• iloc[0:1]은 다음 행만 검색합니다. 인덱스 위치 0(행 1을 포함하지 않음).

추가 고려 사항

• 누락된 레이블: loc은 a를 발생시킵니다. 지정된 레이블이 인덱스에 없으면 KeyError가 발생하고 iloc은 IndexError.
• 부울 시리즈: loc는 부울 시리즈를 통해 인덱싱할 수 있지만 iloc은 NotImplementedError를 반환합니다.
• 콜러블: loc과 iloc은 둘 다 가능합니다. 콜러블을 인덱서로 적용하지만 범위를 벗어난 값을 처리합니다. 다르게.

위 내용은 데이터 선택을 위한 Pandas의 `iloc`과 `loc`의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!