여러 Pandas DataFrame 열에 함수를 적용하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame의 여러 열에 함수 적용

Pandas DataFrame의 여러 열에 요소별로 함수를 적용하는 것은 일반적인 작업일 수 있습니다. 이 예에서는 두 개의 특정 열 'col_1'과 'col_2'에 함수를 적용하여 새 열 'col_3'을 생성하는 방법을 보여줍니다.

먼저 적용할 함수를 정의합니다. 이 경우 sta와 end라는 두 개의 인수를 취하는 get_sublist가 있습니다. 이 함수는 입력 인수를 기반으로 사전 정의된 목록 mylist의 하위 목록을 반환하도록 설계되었습니다.

다음으로 작업하려는 열이 포함된 Pandas DataFrame(df)을 만듭니다. 열에 함수에 적합한 데이터 유형이 있는지 확인하세요.

여러 열에 함수를 적용하려면 Pandas의 적용 함수를 사용하세요. 이 함수는 함수를 가져와 DataFrame의 각 행에 적용합니다. 행 전체에 함수를 적용하려면 축 인수를 1로 설정해야 합니다.

그러나 위치 인수와 함께 적용 함수를 사용하면 오류가 발생할 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 익명 함수(람다 함수라고도 함)를 적용할 인수로 사용할 수 있습니다. 람다 함수는 이름을 사용하여 현재 행의 열 값에 액세스할 수 있습니다.

코드는 다음과 같습니다.

df['col_3'] = df.apply(lambda x: get_sublist(x.col_1, x.col_2), axis=1)

이 코드는 다음 결과로 'col_3'이라는 새 열을 생성합니다. 'col_1'과 'col_2'의 각 행에 get_sublist 함수를 적용합니다. 람다 함수는 올바른 인수가 get_sublist 함수에 전달되도록 보장합니다.

결과적으로 원하는 출력이 포함된 DataFrame을 얻게 됩니다. 여기서 'col_3'의 각 행에는 해당 값을 기반으로 하는 하위 목록이 포함됩니다. 'col_1'과 'col_2'에 있습니다.

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