Pip 대 Conda: 어떤 Python 패키지 관리자를 선택해야 할까요?

Pip과 Conda의 차이점 이해

소개

Python의 패키지 관리 환경은 개발자에게 혼란스러울 수 있습니다. 언어에. pip는 오랫동안 인기 있는 패키지 관리자였지만 conda의 등장으로 그 사용법과 둘 사이의 차이점에 대한 의문이 제기되었습니다. 이 문서의 목적은 이러한 차이점을 명확히 하고 개발자가 정보에 입각한 선택을 하도록 돕는 것입니다.

패키지 관리 범위

귀하의 질문에서 언급했듯이 pip는 주로 Python 패키지의 패키지 관리자입니다. . 주요 기능은 프로젝트에 대한 Python 라이브러리를 설치, 업데이트 및 제거하는 것입니다. 반면에 conda는 Python 패키지 이상으로 초점을 확장합니다. HDF5, MKL, LLVM 등 Python 생태계 외부에 있는 종속성을 처리합니다. 이러한 종속 항목에는 표준 Python setup.py가 없거나 기존 Python 사이트 패키지 디렉터리에 자체적으로 설치되지 않을 수 있습니다.

가상 환경 관리

virtualenv와 유사, conda도 가상 환경 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 특정 프로젝트에 대해 서로 다른 Python 환경을 격리하여 패키지 충돌 및 호환성 문제가 다른 프로젝트에 영향을 미치지 않도록 할 수 있습니다.

설치 호환성

Conda는 자체 패키징을 도입했기 때문에 형식, pip 및 Conda 패키지는 서로 바꿔 사용할 수 없습니다. Pip은 Conda 패키지 형식을 직접 설치할 수 없습니다. 그러나 conda install pip를 통해 pip를 설치하면 두 도구를 함께 사용할 수 있습니다. 그러나 서로 직접적으로 상호 운용되지는 않습니다.

결론

두 도구 모두 패키지 관리자 역할을 하지만 범위와 기능이 다릅니다. Pip은 Python 패키지 관리에 중점을 두는 반면 Conda는 Python이 아닌 종속성 및 가상 환경 관리로 범위를 확장합니다. conda는 자체 패키징 형식을 도입하므로 pip와 conda는 상호 배타적입니다. pip는 conda 패키지를 설치할 수 없습니다. 개발자는 Python이 아닌 종속성을 관리해야 하는지 또는 Python 패키지 관리를 위해 pip의 유연성을 선호하는지 고려하여 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.

위 내용은 Pip 대 Conda: 어떤 Python 패키지 관리자를 선택해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!