Matplotlib의 While 루프 내에서 데이터의 실시간 플로팅을 어떻게 달성할 수 있습니까?

While 루프 내의 실시간 플로팅

비디오 소스의 데이터를 실시간으로 표시하려고 할 때 사용자는 종종 어려움을 겪습니다. while 루프 내에서 플롯을 업데이트합니다. 일반적인 문제 중 하나는 루프가 완료될 때까지 플롯이 정적으로 유지된다는 것입니다. 이 문제는 동적 데이터를 표시하는 데 사용되는 방법에서 발생합니다.

제공된 코드 조각에서:

while i < 1000:
    temp_y = np.random.random()
    x.append(i)
    y.append(temp_y)
    plt.scatter(i, temp_y)
    i += 1
    plt.show()

루프는 데이터 포인트를 추가하고 단일 포인트를 그린 다음 plt.show를 호출합니다. (). 그러나 plt.show()는 GUI를 차단하고 창을 수동으로 닫을 때까지 다른 코드가 실행되지 않도록 하여 업데이트가 지연됩니다.

실시간 플로팅을 달성하려면 plt.pause()를 사용해야 합니다. . 수정된 버전은 다음과 같습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0, 10, 0, 1])

for i in range(10):
    y = np.random.random()
    plt.scatter(i, y)
    plt.pause(0.05)

plt.show()

핵심 변경 사항은 각 점을 플로팅한 후 plt.pause(0.05)를 추가한 것입니다. plt.pause()는 업데이트된 데이터를 그리는 동시에 GUI의 이벤트 루프를 실행합니다. 0.05 인수는 50밀리초의 지연을 지정하여 GUI에 지점을 표시하고 사용자 상호 작용(예: 창 닫기)을 처리할 시간을 제공합니다.

이 수정된 코드는 플롯이 실시간으로 원활하게 업데이트되도록 보장해야 합니다. 사용자가 데이터를 동적으로 시각화할 수 있습니다.

위 내용은 Matplotlib의 While 루프 내에서 데이터의 실시간 플로팅을 어떻게 달성할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!