Pandas에서 CSV 파일을 읽을 때 UnicodeDecodeError를 어떻게 수정할 수 있나요?

Pandas에서 CSV 파일을 읽을 때 UnicodeDecodeError

많은 수의 유사한 파일을 처리할 때 UnicodeDecodeError가 발생하면 당황스러울 수 있습니다. Pandas의 read_csv 메소드에서 발생하는 이 특정 오류는 UTF-8 인코딩을 사용하여 파일 내의 바이트를 디코딩할 수 없음을 나타냅니다.

이 문제를 해결하기 위해 Pandas는 인코딩 옵션을 제공하여 인코딩을 지정할 수 있습니다. 파일의 형식. 일반적으로 사용되는 인코딩은 다음과 같습니다.

• UTF-8: 인코딩="utf-8"
• ISO-8859-1: 인코딩="ISO-8859-1"(" latin" 또는 "cp1252")

대부분의 파일에 UTF-8 인코딩 사용 충분합니다.

코드 예:

import pandas as pd

filepath = 'filepath.csv'
data = pd.read_csv(filepath, encoding="utf-8")

파일의 인코딩을 감지해야 하는 경우 enca, file -i(Linux) 또는 file과 같은 도구 사용을 고려하세요. -나(맥OS). 그런 다음 그에 따라 인코딩을 지정할 수 있습니다.

인코딩 옵션을 활용하면 CSV 파일의 올바른 디코딩을 보장하고 데이터 가져오기 프로세스가 중단되는 예기치 않은 오류를 방지할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas에서 CSV 파일을 읽을 때 UnicodeDecodeError를 어떻게 수정할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!