효율적인 공급자-제품 검색을 위해 최적의 Firestore 데이터 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?

공급자 2

  Name
  City

제품( 컬렉션 )
제품 1( 문서 )

  Name
  Description
  Category
  Provider ID

제품 2

  Name
  Description
  Category
  Provider ID

이유:

• 데이터 중복: 공급자 정보 저장 제품 문서 내에서(공급자 ID를 통해) 효과적인 비정규화 기술을 사용하여 읽기 시간을 단축합니다. 필요한 경우 두 컬렉션 모두에 액세스하는 것이 가능합니다.
• 데이터 일관성: 비정규화를 사용하면 다중 문서 읽기의 필요성이 제거되지만 데이터 일관성을 유지하는 것은 여전히 ​​중요합니다. 공급자 정보 업데이트는 모든 관련 제품 문서에 반영되어야 합니다.
• 성능 및 비용: 공급자 데이터를 복제하면 스토리지 사용량이 증가할 수 있지만 이러한 절충안은 더 빠른 쿼리로 인해 정당화됩니다. Firestore는 API 호출에 대해 비용을 청구하고 읽기 작업보다 더 많은 쓰기 작업을 수행합니다.
• 보안: 제품 관련 쿼리를 허용하는 동시에 공급자 정보를 보호하기 위한 적절한 보안 규칙을 만드는 것이 중요합니다.

대안 구조:

• 참조만 저장: 제품 문서에 제공자 참조만 보유하면 작성이 간단하지만 읽기가 복잡해집니다(여러 API 호출 필요).
• 완전한 공급자 중복: 전체 공급자 개체를 제품 문서에 복사하면 추가 호출이 제거되지만 쓰기가 늘어납니다. 복잡성 및 스토리지 사용량.

최적 접근 방식 선택:

가장 적합한 데이터 구조는 궁극적으로 애플리케이션의 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 달라집니다. 고려해야 할 요소로는 데이터 크기, 업데이트 빈도, 읽기 성능 제약, 비용 영향 등이 있습니다.

관련 토론:

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위 내용은 효율적인 공급자-제품 검색을 위해 최적의 Firestore 데이터 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!