Pandas Datetime 열에서 연도와 월을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?

Pandas Datetime 열에서 월 및 연도 값 추출

Pandas Dataframe에서 시계열 데이터로 작업할 때 특정 항목을 추출해야 하는 경우가 많습니다. 분석 또는 시각화 목적으로 날짜/시간 값의 구성 요소. 이 경우 pandas.tslib.Timestamp 개체가 포함된 열에서 월과 연도만 추출하는 것이 목표입니다.

이러한 값을 추출하기 위해 여러 가지 방법이 시도되었습니다. 빈도가 'M'인 resample() 메서드는 DatetimeIndex 또는 PeriodIndex가 필요하기 때문에 실패합니다. Timestamp 객체에 대한 getitem 속성이 없기 때문에 람다 함수 접근 방식이 실패합니다.

멋진 해결책은 Dataframe의 인덱스를 ArrivalDate 열로 설정하는 것입니다. 그러면 날짜/시간 값이 인덱스 레이블로 변환됩니다. 그런 다음 인덱스를 사용하여 후속 리샘플링 작업을 수행할 수 있습니다.

df.index = df['ArrivalDate']

그러나 별도의 연도 및 월 값을 새 열로 추출하려면 다른 접근 방식이 권장됩니다.

df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).month

또는 간결한 구문을 위해 dt 접근자를 사용할 수 있습니다:

df['year'] = df['ArrivalDate'].dt.year
df['month'] = df['ArrivalDate'].dt.month

이것은 작업을 수행하면 추출된 값이 포함된 '연도' 및 '월'이라는 새 열이 생성됩니다. 이를 통해 추가 분석 및 조작을 위해 이러한 구성 요소를 유연하게 사용할 수 있습니다.

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