Python에서 타임스탬프와 날짜로 작업할 때 서로 다른 데이터 유형 간에 변환해야 하는 경우가 많습니다. 여기에는 numpy.datetime64, datetime.datetime 및 datetime64 객체 간의 변환이 포함됩니다.
numpy.datetime64 객체 dt64를 datetime.datetime 객체 dt로 변환하려면 , 간단히 dt = dt64.astype(datetime.datetime)을 사용하세요. 이 변환에서는 시간대 정보가 유지되지 않을 수 있습니다.
마찬가지로 dt64를 datetime.Timestamp 객체 ts로 변환하려면 ts = pd.Timestamp(dt64)를 사용하세요. 이렇게 하면 시간대 정보가 유지됩니다.
datetime.datetime 개체 dt를 numpy.datetime64 개체 dt64로 변환하려면 dt64 = np를 사용합니다. 날짜시간64(dt). 그러면 dt와 동일한 타임스탬프를 가진 datetime64 객체가 생성됩니다.
datetime.Timestamp 객체 ts를 numpy.datetime64 객체 dt64로 변환하려면 dt64 = ts.timestamp().astype(np.datetime64)를 사용하세요. . 그러면 ts와 동일한 타임스탬프 및 시간대를 사용하여 datetime64 객체가 생성됩니다.
다음 예시를 고려하세요.
import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 = np.datetime64(dt) print(dt64.astype(datetime.datetime)) print(pd.Timestamp(dt64))
결과는 다음과 같습니다.
2012-05-01 00:00:00 <Timestamp: 2012-05-01 00:00:00+00:00>
dt64에서 dt64로 변환할 때 시간대 정보가 보존되었습니다. 타임스탬프이지만 datetime.datetime으로 변환하면 손실됩니다.
위 내용은 NumPy Datetime64, Datetime 및 Timestamp 개체 간에 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!