Pandas DataFrame에 새 열을 효율적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?

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2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493

다음 값을 사용하여 'e'라는 열을 추가합니다.

<br> 0 -0.335485<br>1 -1.166658<br>2 -0.385571<br>dtype: float64<br>

해결 방법

편집 2017

@Alexander가 제안하고 댓글에 표시된 가장 효율적인 방법은 할당 방법을 사용하는 것입니다:

df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

2015년 편집

일부 사용자는 다음과 같은 문제가 발생했다고 보고했습니다. SettingWithCopyWarning을 원래 코드로 바꿉니다. 그러나 코드는 현재 pandas 버전 0.16.1에서 계속 작동합니다.

sLength = len(df1['a'])

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

원래 답변

df1의 원래 인덱스를 사용하여 시리즈를 만들고 할당 새 열에 추가하세요:

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

위 내용은 Pandas DataFrame에 새 열을 효율적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!