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Golang의 mgo를 사용하여 MongoDB 컬렉션의 구조화되지 않은 데이터를 쿼리하고 처리하는 방법은 무엇입니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2024-12-14 01:18:16
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How to Query and Handle Unstructured Data in MongoDB Collections with Golang's mgo?

mgo를 사용하여 구조화되지 않은 MongoDB 컬렉션 쿼리

mgo 패키지를 사용하여 Golang의 구조화되지 않은 MongoDB 컬렉션에서 데이터를 쿼리하고 읽는 것은 어려울 수 있습니다. 미리 정의된 데이터를 처리하기 위해 구조체를 정의할 수 있지만 문서에 다양한 키 세트가 있는 경우 시나리오가 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 구조화되지 않은 데이터를 유연하게 처리할 수 있도록 이 문제를 해결하는 대체 방법을 제시합니다.

지도 사용

지도를 활용하여 문서의 데이터를 키로 저장할 수 있습니다. -값 쌍. 이는 다양한 키 세트를 사용하여 문서를 처리할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예:

var m bson.M
err := collection.Find(nil).One(&m)
check(err)
for key, value := range m {
    fmt.Println(key, value)
}
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문서 조각 사용

bson.D 유형을 사용하면 문서를 bson.Elem 객체의 조각으로 저장하여 키 순서를 유지할 수 있습니다. 이 방법은 효율성을 제공하고 키 순서를 유지합니다.

var d bson.D
err := collection.Find(nil).One(&d)
check(err)
for i, elem := range d {
    fmt.Println(elem.Name, elem.Value)
}
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인라인 맵 필드 사용

인라인 bson 플래그를 맵 필드와 함께 사용하여 사용의 이점을 결합할 수 있습니다. 구조체 및 알 수 없는 필드 처리. 이를 통해 알려진 필드를 체계적으로 처리하는 동시에 예상치 못한 키에 대한 유연성을 제공할 수 있습니다.

type Person struct {
    ID        bson.ObjectId `bson:"_id,omitempty"`
    Name      string
    Phone     string
    Extra     bson.M `bson:",inline"`
}
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위 내용은 Golang의 mgo를 사용하여 MongoDB 컬렉션의 구조화되지 않은 데이터를 쿼리하고 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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