인덱싱된 MySQL 쿼리가 여전히 느린 이유는 무엇입니까?

느린 MySQL 쿼리 문제 해결: 성능을 위한 인덱싱

대규모 MySQL 테이블로 작업할 때는 효율적인 데이터 검색을 위해 쿼리를 최적화하는 것이 필수적입니다. 인덱스를 추가하면 열 값을 기반으로 특정 데이터 포인트에 대한 빠른 액세스를 제공하여 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

주어진 시나리오에서 product_id 필드와 관련된 쿼리는 인덱스가 있음에도 불구하고 느리게 실행됩니다. EXPLAIN 결과를 조사하면 색인화된 필드와 검색 기준 사이의 데이터 유형에 불일치가 있음이 분명해집니다.

해결책 1: 데이터 유형 호환성 확인

인덱스의 데이터 유형이 검색 기준의 데이터 유형과 일치하는지 확인하십시오. 이 경우 id 필드는 정수(INT)로 저장되고, product_id 필드는 문자열(VARCHAR)로 저장됩니다. 이러한 유형 불일치는 성능 문제로 이어질 수 있습니다.

권장 조치: 쿼리에서 product_id 앞뒤의 작은따옴표(')를 제거하세요. MySQL은 자동으로 문자열을 정수로 변환하여 인덱스를 효과적으로 사용할 수 있도록 합니다.

해결책 2: 제품 ID에 대한 인덱스 추가

데이터 유형 호환성이 다음과 같은 경우 이미 보장된 경우 product_id 필드에 대한 색인을 특별히 생성하세요. 이렇게 하면 product_id 값을 기반으로 행에 직접 액세스할 수 있어 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.

구문:

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`);

다음 단계에 따라 MySQL 테이블을 최적화할 수 있습니다. 기본이 아닌 인덱스 필드로 검색하는 경우에도 더 빠른 데이터 검색을 위한 쿼리입니다.

위 내용은 인덱싱된 MySQL 쿼리가 여전히 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!