MySQL Order By Before Group By: 대체 솔루션 탐색
MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 정렬하는 문제는 최신 레코드를 검색할 때 자주 발생합니다. 각 고유 그룹마다. 하위 쿼리를 사용하면 실행 가능한 솔루션이 제공될 수 있지만 고려해야 할 대체 접근 방식이 있습니다.
하위 쿼리에서 Order By의 영향 이해
하위 쿼리 내의 행 정렬은 영향을 미칠 수 있습니다. MySQL은 SELECT 목록에 포함된 모든 열이 그룹화되는 것을 보장하지 않으므로 그룹화 결과입니다. 따라서 어떤 레코드를 그룹화할지 결정하기 위해 하위 쿼리의 order by 절에만 의존하면 신뢰할 수 없는 결과가 발생할 수 있습니다.
대체 솔루션 탐색: 집계 함수를 사용한 하위 쿼리
보다 강력한 접근 방식은 MAX()와 같은 집계 함수가 포함된 하위 쿼리를 사용하여 각 작성자의 최신 레코드를 식별하는 것입니다. 그런 다음 이 하위 쿼리의 결과를 원래 테이블에 다시 조인하여 원하는 레코드의 전체 세부 정보를 검색할 수 있습니다.
SELECT p1.* FROM wp_posts p1 INNER JOIN ( SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author FROM wp_posts WHERE post_status='publish' AND post_type='post' GROUP BY post_author ) p2 ON p1.post_author = p2.post_author AND p1.post_date = p2.MaxPostDate WHERE p1.post_status='publish' AND p1.post_type='post' order by p1.post_date desc
집계 함수와 함께 하위 쿼리를 사용할 때의 장점
결론
Order By를 사용하는 동안 하위 쿼리는 해결 방법을 제공할 수 있지만 MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 정렬하는 데 이상적인 솔루션은 아닙니다. 개발자는 집계 기능이 포함된 하위 쿼리를 활용하여 각 고유 그룹에 대한 최신 기록을 검색할 때 더욱 안정적이고 데이터베이스 독립적인 결과를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 그룹화하기 전에 행을 안정적으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!