NumPy에서 '피연산자를 함께 브로드캐스트할 수 없습니다.' 오류가 발생하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

Numpy에서 브로드캐스트: "피연산자를 함께 브로드캐스트할 수 없습니다." 오류 이해

numpy 라이브러리는 숫자 연산에 대한 강력한 데이터 구조와 연산을 제공합니다. 계산. 일반적인 연산 중 하나는 * 연산자를 사용하여 수행할 수 있는 행렬 곱셈입니다. 그러나 모양이 다른 두 배열을 곱하려고 하면 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1)

이 오류를 이해하려면 먼저 numpy에서 브로드캐스팅의 개념을 살펴봐야 합니다. 브로드캐스트를 사용하면 차원을 확장하거나 복제하여 다른 배열의 차원과 일치하도록 작업에 사용할 수 있습니다.

제공된 예에서 배열 X의 모양은 (97, 2)입니다. 행 97개와 열 2개. 배열 y의 모양은 (2, 1)이며 이는 2개의 행과 1개의 열이 있음을 나타냅니다. X * y를 수행할 때 이러한 모양은 함께 브로드캐스팅할 수 없기 때문에 ValueError가 발생합니다. 문제는 첫 번째 차원에 충돌이 있기 때문에 발생합니다. X에는 97개의 요소가 있고 y에는 2개의 요소만 있습니다. 브로드캐스트는 이 충돌을 해결할 수 없으므로 작업이 실패합니다.

또는 내적 연산자를 사용할 수 있습니다. (numpy.dot) 행렬 곱셈을 위한 것입니다. 내적은 행렬 곱셈을 위해 특별히 설계되었으며 방송을 올바르게 처리합니다. 수정된 예에서 X.dot(y)는 원하는 대로 (97, 1) 모양의 벡터를 반환합니다.

브로드캐스팅 규칙을 이해하고 올바른 행렬 곱셈 연산자를 사용하면 다음을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 수치 연산을 수행하고 numpy에서 "피연산자를 함께 브로드캐스트할 수 없습니다." 오류를 방지하세요.

위 내용은 NumPy에서 '피연산자를 함께 브로드캐스트할 수 없습니다.' 오류가 발생하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!