`subprocess.Popen`을 사용하여 복잡한 배관을 피하면서 Python에서 여러 프로세스를 효율적으로 연결하려면 어떻게 해야 합니까?

subprocess.Popen을 사용하여 파이프를 통해 여러 프로세스 연결

이 시나리오에서는 subprocess 모듈을 사용하여 셸 명령을 실행하고 echo, awk 세 가지 명령을 연결하는 것을 목표로 합니다. , 정렬하고 출력을 출력 파일로 파이프합니다.

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

사용 subprocess.Popen의 결과는 다음과 같습니다.

import subprocess

p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"],
                      stdin=subprocess.PIPE,
                      stdout=file("outfile.txt", "w"))
p_awk.communicate( "input data" )

이 솔루션은 정렬을 위한 awk 파이핑을 다루지만 다음과 같은 중요한 고려 사항을 간과합니다.

Awk 및 파이프 제거

허용된 답변에서 제안한 대로 awk 및 파이프를 사용하는 대신, script.awk를 Python으로 다시 작성하는 것이 더 유리합니다. 이렇게 하면 awk, 파이프라인 및 복잡한 하위 프로세스 처리가 필요하지 않습니다.

Python 전용 처리의 장점

Python 내에서 모든 작업을 수행하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 여러 가지 장점:

• 중간 단계(예: awk)가 필요하지 않습니다. 복잡성과 잠재적인 문제를 추가합니다.
• 파이프에 의해 발생하는 잠재적인 동시성 병목 현상을 제거합니다.
• 단순한 코드로 여러 하위 프로세스를 처리할 필요가 없습니다.
• 단일 프로그래밍 언어 사용 , 다양한 언어 구조를 이해할 필요성이 줄어듭니다.

파이프라인의 복잡성 방지

셸에서 파이프라인을 생성하려면 여러 포크와 파일 설명자 조작이 필요합니다. Python에서는 하위 수준 API를 사용하여 가능하지만 다음과 같이 파이프라인 생성을 셸에 위임하는 것이 훨씬 간단합니다.

awk_sort = subprocess.Popen( "awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
    stdin=subprocess.PIPE, shell=True )
awk_sort.communicate( b"input data\n" )

이 접근 방식은 셸을 중개자로 사용하여 파이프라인을 생성하고 Python 코드를 단순화합니다.

위 내용은 `subprocess.Popen`을 사용하여 복잡한 배관을 피하면서 Python에서 여러 프로세스를 효율적으로 연결하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!