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Pandas DataFrame의 각 주 내 사무실당 매출 비율을 계산하는 방법은 무엇입니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2024-12-11 08:36:11
원래의
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How to Calculate the Percentage of Sales per Office Within Each State in a Pandas DataFrame?

주 내 사무실별 매출 비율 계산

문제:

매출 데이터가 있는 DataFrame에서 매출 비율을 확인하려고 합니다. 각 주 내 사무실당 매출. 각 주의 모든 백분율 합계는 다음과 같습니다. 100%.

해결책:

이를 달성하려면 groupby 및 변환 기능을 활용하여 각 주의 총 매출 대비 매출 비율을 계산할 수 있습니다.

import pandas as pd

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3,
                   'office_id': list(range(1, 7)) * 2,
                   'sales': [np.random.randint(100000, 999999)
                             for _ in range(12)]})

# Calculate the sum of sales for each state
total_sales_by_state = df.groupby('state')['sales'].transform('sum')

# Calculate the percentage of sales for each office
df['sales_percent'] = 100 * df['sales'] / total_sales_by_state
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이렇게 하면 DataFrame에 sales_percent라는 새 열이 추가됩니다. 이 열은 각 사무실의 총 매출 대비 각 사무실의 매출 비율을 나타냅니다. 상태입니다.

위 내용은 Pandas DataFrame의 각 주 내 사무실당 매출 비율을 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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