Python에서 예외를 효과적으로 발생시키고 처리하려면 어떻게 해야 합니까?

Python 예외 수동 발생

Python에서는 예외를 수동으로 트리거하여 제외 블록에서 처리할 수 있습니다. 이렇게 하려면 상황에 가장 잘 맞는 특정 예외 생성자를 사용하세요.

장점과 단점

특정 예외를 발생시키면 다음과 같은 여러 가지 장점이 있습니다.

• 정밀성: 목표한 오류 처리를 허용하여 관련성을 보장합니다. 예외는 적절하게 처리됩니다.
• 디버깅: 정확한 오류 메시지는 문제를 효과적으로 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

반대로 일반 예외를 사용하면 버그를 모호하게 하고 특정 오류를 방지할 수 있습니다. 하위 클래스에 대한 오류 처리.

최고 사례

raise 문:

• 문제에 맞는 특정 예외 클래스를 사용하세요.
• 오류를 설명하는 정보 메시지를 포함하세요. .
• 자세한 오류는 args 속성을 활용하세요.

raise ValueError('A very specific error occurred!')

제외 조항:

• 필요한 경우 예외 세부 정보를 기록합니다.
• Bare raise를 사용하여 예외를 다시 발생시킵니다. 스택을 보존하는 명령문 Trace.

try:
    ...
except AppError as error:
    logger.error(error)
    raise

오류 수정:

sys.exc_info()를 사용하여 스택 추적을 보존하는 것은 가능하지만 오류 및 호환성 문제가 발생하기 쉽습니다. 대신 베어 발생 메커니즘을 사용하여 예외를 다시 발생시킵니다.

예외 연결(Python 3):

이 기능을 사용하면 역추적을 보존하면서 예외를 연결할 수 있습니다.

raise RuntimeError('specific message') from error

지원 중단됨 메서드:

Raise ValueError, 'message'와 같은 더 이상 사용되지 않는 메서드를 사용하거나 문자열을 직접 올리지 마십시오. 그러면 숨겨진 오류가 발생할 수 있습니다.

사용자 정의 예외 유형:

필요한 경우 특정 애플리케이션을 나타내는 사용자 정의 예외 유형을 생성합니다. 오류.

class MyAppException(Exception):
    '''Custom error for application-related issues'''

예:

def api_function(foo):
    if foo not in _ALLOWED_ARGS:
        raise ValueError(f'{foo} is invalid. Use "baz" or "bar" instead.')

위 내용은 Python에서 예외를 효과적으로 발생시키고 처리하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!