여러 열의 조건부 기준을 기반으로 새 열 생성
여러 열의 조건부 기준을 기반으로 새 열을 생성하려면 사용자 정의를 적용하세요. apply() 메서드를 사용하여 DataFrame의 모든 행에 함수를 적용합니다.
import pandas as pd def label_race(row): if row['eri_hispanic'] == 1: return 'Hispanic' elif row['eri_afr_amer'] + row['eri_asian'] + row['eri_hawaiian'] + row['eri_nat_amer'] + row['eri_white'] > 1: return 'Two Or More' elif row['eri_nat_amer'] == 1: return 'A/I AK Native' elif row['eri_asian'] == 1: return 'Asian' elif row['eri_afr_amer'] == 1: return 'Black/AA' elif row['eri_hawaiian'] == 1: return 'Haw/Pac Isl.' elif row['eri_white'] == 1: return 'White' else: return 'Other' df['race_label'] = df.apply(label_race, axis=1)
결과 DataFrame에는 지정한 기준에 따라 해당 인종 라벨이 포함된 새로운 열인 race_label이 포함됩니다.
위 내용은 여러 열에 대한 조건부 논리를 기반으로 Pandas에서 새 열을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!