Python의 하위 프로세스에서 비차단 라인별 출력 필터링을 어떻게 달성할 수 있습니까?

하위 프로세스의 비차단 출력 필터링: 줄별 접근 방식

Python 프로그래밍에서는 외부 명령의 출력을 캡처하고 처리하는 능력이 중요합니다. 일반적인 시나리오 중 하나는 subprocess 모듈을 사용하여 명령을 실행하고 해당 출력을 검색하는 것입니다. 그러나 출력이 방대할 때 문제가 발생하며 이를 점진적으로 필터링하고 표시해야 합니다.

지연된 출력 문제

덩어리를 생성하는 유틸리티를 호출하는 다음 Python 스크립트를 고려하십시오. ：

import time
i = 0
while True:
    print(hex(i)*512)
    i += 1
    time.sleep(0.5)

부모 프로세스에서는 출력:

import subprocess
proc = subprocess.Popen(['python', 'fake_utility.py'], stdout=subprocess.PIPE)
for line in proc.stdout:
    # perform filtering logic
    print("test:", line.rstrip())

처음에는 유틸리티의 출력이 사용 가능해지면 한 줄씩 표시될 것으로 기대했습니다. 그러나 이런 일은 발생하지 않았습니다. 대신 상당한 양이 생성된 후에만 출력이 표시되었습니다.

반복자의 비효율성

이 지연의 이유는 proc.stdout에 대한 for 루프를 사용하기 때문입니다. 이는 전체 출력을 반복적으로 처리하기 전에 암시적으로 메모리로 읽습니다. 이 문제를 해결하기 위해 readline()을 사용하는 보다 효율적인 방법을 사용할 수 있습니다.

import subprocess
proc = subprocess.Popen(['python','fake_utility.py'],stdout=subprocess.PIPE)
while True:
  line = proc.stdout.readline()
  if not line:
    break
  # perform filtering logic
  print "test:", line.rstrip()

이 접근 방식을 사용하면 출력이 사용 가능해지면 한 줄씩 읽을 수 있으므로 지연이 제거되고 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 반응형 필터 프로세스.

결론

하위 프로세스의 출력 필터링은 Python에서 일반적인 작업이 될 수 있습니다. I/O 버퍼링의 미묘한 차이를 이해하고 readline()과 같은 효율적인 기술을 사용함으로써 개발자는 데이터를 증분적으로 처리하고 표시하는 비차단 필터를 구현하여 애플리케이션의 응답성을 향상시킬 수 있습니다.

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