MySQL 전체 텍스트 검색: 관련성 및 열 우선순위 향상
데이터베이스의 여러 열에서 특정 용어를 검색하는 것은 일반적인 작업입니다. MySQL은 전체 텍스트 검색을 수행하는 MATCH() 및 AGAINST() 함수를 제공하여 사용자가 검색어 및 검색 모드를 지정할 수 있도록 합니다.
그러나 여러 열을 처리하고 검색 관련성에 우선순위를 지정할 때 추가 고려 사항이 발생합니다. 관련성을 기준으로 결과를 정렬하려면 SELECT * FROM 페이지 WHERE MATCH(head, body) AGAINST('일부 단어' IN BOOLEAN MODE)와 같은 간단한 쿼리를 사용할 수 있습니다.
특정 열을 기준으로 관련성의 우선순위를 지정하려면 다음과 같습니다. 헤드 컬럼으로는 대체 접근 방식이 필요합니다. 헤드 열의 관련성 점수를 저장하기 위한 추가 열을 생성함으로써 사용자는 결과를 정렬하고 우선 순위를 지정하는 데 더 많은 유연성을 얻을 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 동일한 테이블에 대한 추가 검색 작업으로 인해 성능에 영향을 미칩니다.
대체 솔루션은 추가 관련성 열을 활용하고 이를 일반 전체 텍스트 검색의 관련성 점수와 결합하는 것입니다. 이는 다음과 같은 쿼리를 사용하여 달성할 수 있습니다.
SELECT pages.*, MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance, MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance FROM pages WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words') ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC
이 쿼리는 전체 검색 관련성을 유지하면서 검색어가 헤드 열에 나타나는 결과에 더 높은 관련성을 할당합니다.
또한 다음을 사용합니다. 구성 가능한 연산자 가중치 및 순위 메커니즘을 제공하는 PostgreSQL과 같은 데이터베이스 엔진은 관련성 우선순위 지정 및 점수 매기기를 위한 고급 옵션을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 전체 텍스트 검색에서 여러 열에 걸쳐 검색 관련성의 우선 순위를 어떻게 지정할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!