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Firebase Cloud Functions에서 Firestore 캐싱 최적화

Susan Sarandon
풀어 주다: 2024-12-09 04:54:15
원래의
642명이 탐색했습니다.

Optimizing Firestore Caching in Firebase Cloud Functions

@libs-jd/cloud-firestore-cache 이해
Firebase Cloud Functions로 작업할 때 Firestore 데이터를 효율적으로 관리하는 것은 까다로울 수 있습니다.

@libs-jd/cloud-firestore-cache 라이브러리는 단일 클라우드 함수 인스턴스 내에서 Firestore 데이터를 캐싱하기 위한 간단한 솔루션을 제공합니다.

이 도서관은 무엇을 하는가?

이 라이브러리는 maxInstances를 1로 설정하여 구성된 클라우드 기능용으로 특별히 설계된 캐싱 메커니즘을 제공합니다. 이 시나리오에서는 모든 요청이 단일 서버 인스턴스에 의해 처리되므로 인메모리 캐싱 전략이 가능합니다.

주요 특징

  • 범위 지정 캐싱: 단일 클라우드 기능 인스턴스 내에서 작동
  • 단순화된 Firestore 작업: 표준 Firestore 방법을 둘러싼 래퍼
  • 최소한의 성능 오버헤드: 경량 캐싱 메커니즘

? Github: https://github.com/jeet-dhandha/cloud-firestore-cache
? NPM: https://www.npmjs.com/package/@libs-jd/cloud-firestore-cache

설치

npm install @libs-jd/cloud-firestore-cache

기본 사용 예

const { initializeApp } = require("firebase-admin/app");
const { getFirestore, FieldValue } = require("firebase-admin/firestore");
const { FirestoreCache } = require("@libs-jd/cloud-firestore-cache");

initializeApp();
const firestoreInstance = getFirestore();
const db = FirestoreCache(firestoreInstance, FieldValue);

// Cached Firestore operations
db.get("users/user123").then((result) => {
 console.log("Cached or fetched result:", result);
});
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중요한 고려사항

  • 단일 인스턴스 제한: maxInstances가 1로 설정된 경우 가장 효과적입니다
  • 인 메모리 캐싱: 캐시는 함수의 수명 주기 내에서 유지됩니다
  • 초기 단계 라이브러리: 현재 알파 단계이며 잠재적인 변화가 예상됩니다

사용 사례 시나리오

이 라이브러리는 다음과 같은 시나리오에서 특히 유용합니다.

  • 단일 인스턴스로 클라우드 기능이 있습니다
  • 중복 Firestore 읽기를 줄이고 싶은 경우
  • 최소한의 구성으로 간단한 캐싱 메커니즘을 찾고 있습니다

잠재적 이점

  • Firestore 읽기 작업 감소
  • 반복적인 데이터 액세스에 대한 약간의 성능 개선
  • 단순화된 캐싱 로직

제한사항

  • 다중 인스턴스 배포에는 적합하지 않습니다
  • 캐시는 일시적이며 콜드 스타트 ​​기능으로 재설정됩니다
  • 기본 캐싱 전략으로 제한됨

참고: 이 라이브러리는 Firebase Cloud Functions의 특정 캐싱 요구 사항을 해결합니다. 특정 사용 사례에 대한 적합성을 평가하세요.

위 내용은 Firebase Cloud Functions에서 Firestore 캐싱 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:dev.to
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