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'PicklingError: Can't pickle'로 인해 Python 다중 처리가 실패하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2024-12-08 20:33:12
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Why Does Python Multiprocessing Fail with

'PicklingError: Can't pickle <'function'>' 문제 해결 Python 멀티프로세싱

Python의 멀티프로세싱 모듈을 활용하려고 하면 "PicklingError: Can't pickle "이 발생할 수 있습니다. 오류. 이는 모듈의 최상위 수준에 정의되지 않은 함수를 피클하려고 할 때 자주 발생합니다.

피클링 이해

피클링은 객체를 객체로 변환하는 프로세스입니다. 저장하고 나중에 다시 생성할 수 있는 바이너리 스트림입니다. 다중 처리에서는 작업이 대기열을 통해 네트워크로 전송되므로 피클이 가능해야 합니다.

함수 및 최상위 정의

최상위에서 정의된 일반 함수 모듈의 특성은 본질적으로 피클 가능합니다. 그러나 클래스나 다른 중첩 함수 내에 정의된 함수는 그렇지 않습니다. 이는 피클링 중에 발생하는 "전역"이 이를 생성하는 프로세스의 "전역"과 동일하지 않을 수 있기 때문입니다.

피클할 수 없는 함수의 예

고려하세요. 클래스 메소드 내에 중첩된 함수를 정의하는 다음 코드:

class Foo:
    def g(self):
        def h():
            pass
        h()
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호출 pool.apply_async(Foo().g)는 중첩된 함수 h가 최상위 수준에 정의되어 있지 않기 때문에 "PicklingError"를 발생시킵니다.

해결책

To 이 문제를 해결하려면 모듈의 최상위 수준에서 함수를 정의하고 중첩된 함수 내에서 호출하면 됩니다. 예:

def g(foo):
    def h():
        pass
    h()
    foo.work()
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이제 pool.apply_async(g, args=(Foo(),))가 올바르게 작동합니다.

위 내용은 'PicklingError: Can't pickle'로 인해 Python 다중 처리가 실패하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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