과학적 표기법 없이 주어진 정밀도로 NumPy 배열을 예쁘게 인쇄합니다.
NumPy 부동 소수점 배열을 인쇄할 때 소수점 이하 몇 자리가 나오는 경우가 많습니다. 과학적 형식을 사용하므로 특히 저차원 배열의 경우 읽기가 어렵습니다. NumPy 배열은 문자열로 인쇄되어야 하기 때문에 이 문제에 대한 해결책을 찾아야 한다는 의문이 제기됩니다.
numpy.set_printoptions를 사용하면 출력에 대해 원하는 정밀도를 설정할 수 있습니다. 이 옵션을 설정하면 표시되는 소수 자릿수를 제어할 수 있습니다.
가독성을 더욱 향상시키려면 억제 옵션을 사용하여 과학적 표기법을 비활성화할 수 있습니다. 이렇게 하면 작은 숫자가 표준 표기법으로 표시됩니다.
import numpy as np x = np.random.random(10) print(x) # [ 0.07837821 0.48002108 0.41274116 0.82993414 0.77610352 0.1023732 # 0.51303098 0.4617183 0.33487207 0.71162095] np.set_printoptions(precision=3) print(x) # [ 0.078 0.48 0.413 0.83 0.776 0.102 0.513 0.462 0.335 0.712]
y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500]) print(y) # [ 1.500e-10 1.500e+00 1.500e+03] np.set_printoptions(suppress=True) print(y) # [ 0. 1.5 1500. ]
NumPy 버전 1.15.0 이상을 사용하는 경우 현지화된 인쇄 애플리케이션에 numpy.printoptions 컨텍스트 관리자를 활용할 수 있습니다. 옵션. 컨텍스트 내에서는 원하는 인쇄 설정이 적용되지만 외부에서는 기본 설정으로 되돌아갑니다.
x = np.random.random(10)
with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
print(x)
# [ 0.073 0.461 0.689 0.754 0.624 0.901 0.049 0.582 0.557 0.348]부동 소수점 끝에서 0이 제거되는 것을 방지하려면 np.set_printoptions의 포맷터 매개변수를 활용할 수 있습니다. 이 매개변수를 사용하면 각 데이터 유형에 대한 형식 함수를 지정할 수 있습니다.
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)
# Output: [ 0.078 0.480 0.413 0.830 0.776 0.102 0.513 0.462 0.335 0.712]위 내용은 과학적 표기법 없이 지정된 정밀도로 NumPy 배열을 예쁘게 인쇄하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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