Pandas의 Melt 기능은 어떻게 추가 열을 사용하여 넓은 데이터 프레임을 원하는 긴 형식으로 재구성할 수 있습니까?

df = pd.DataFrame([[2, 4, 7, 8, 1, 3, 2013], [9, 2, 4, 5, 5, 6, 2014]],
               columns=['Amy', 'Bob', 'Carl', 'Chris', 'Ben', 'Other', 'Year'])

   Amy  Bob  Carl  Chris  Ben  Other  Year
0    2    4     7      8    1      3  2013
1    9    2     4      5    5      6  2014

m = pd.melt(df, id_vars=['Year'], var_name='Name')

    Year   Name  value
0   2013    Amy      2
1   2014    Amy      9
2   2013    Bob      4
3   2014    Bob      2
4   2013   Carl      7
...

d2 = {}
for k, v in d.items():
    for item in v:
        d2[item] = k

m['Group'] = m['Name'].map(d2)

mask = m['Name'] == 'Other'
m.loc[mask, 'Name'] = ''
m.loc[mask, 'Group'] = 'Other'

    Year   Name  value  Group
0   2013    Amy      2      A
1   2014    Amy      9      A
2   2013    Bob      4      B
3   2014    Bob      2      B
4   2013   Carl      7      C
...