이 토론에서는 프로그래밍에서 원자형, 휘발성 및 동기화 구성의 내부 작동을 탐구합니다.
동기화되지 않음 증분
private int counter; public int getNextUniqueIndex() { return counter++; }
이 간단한 접근 방식은 경쟁 조건 및 메모리 가시성 문제로 인해 다중 스레드 환경에서 동시성 문제를 경험합니다. 각 스레드에는 카운터의 자체 로컬 복사본이 있어 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.
AtomicInteger
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(); public int getNextUniqueIndex() { return counter.getAndIncrement(); }
AtomicInteger는 CAS(비교 및 교환) 작업을 활용합니다. 스레드 안전성을 보장합니다. 카운터의 현재 값을 읽고 이를 증가시키며 새 값을 이전 값과 원자적으로 비교하고 교환합니다.
동기화 없는 휘발성
private volatile int counter; public int getNextUniqueIndex() { return counter++; }
이것은 접근 방식은 메모리 가시성 문제만 해결하지만 경쟁 조건은 해결하지 않습니다. 사전/사후 증가 연산은 비원자적입니다.
동기화 없는 휘발성(i = 5)
volatile int i = 0; void incIBy5() { i += 5; }
이 코드는 휘발성의 제한된 유용성을 보여줍니다. 가시성을 보장하더라도 기본 작업은 원자적이지 않아 경쟁 조건이 발생합니다.
동기화된 블록
void incIBy5() { int temp; synchronized(i) { temp = i } synchronized(i) { i = temp + 5 } }
이러한 동기화 시도에는 결함이 있습니다. 실행될 때마다 객체가 변경되어 동기화된 블록이 무효화됩니다. 스레드 안전성을 보장하려면 전체 작업에서 잠금이 일관되어야 합니다.
결론적으로 AtomicInteger와 같은 원자 구성은 동기화된 블록 없이도 스레드로부터 안전한 작업을 제공합니다. 휘발성은 메모리 가시성을 보장하지만 원자성을 보장하지는 않습니다. 동기화된 블록을 올바르게 사용하면 공유 리소스에 대한 스레드 액세스를 명시적으로 제어할 수 있습니다.
위 내용은 원자성, 휘발성 또는 동기화: 어떤 접근 방식이 스레드 안전성을 보장합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!