MySQL의 Levenshtein 기능이 PHP 검색 쿼리를 최적화할 수 있습니까?

MySQL PHP: 최적화된 SQL 쿼리로 Levenshtein 강화

검색 기능을 향상하려는 과정에서 Levenshtein 거리 알고리즘은 다음을 위한 귀중한 도구입니다. 검색어와 유사한 단어를 찾는 것입니다. 그러나 위의 PHP 코드는 여러 쿼리와 필터링을 수행하는 것으로 보입니다. 이 접근 방식을 개선할 수 있습니까?

MySQL의 Levenshtein 함수 활용

이 프로세스를 최적화하기 위해 MySQL의 기본 Levenshtein 함수를 활용할 수 있습니다. 이를 쿼리에 통합함으로써 여러 번의 반복이 필요하지 않고 데이터베이스 내에서 직접 필터링을 수행할 수 있습니다.

최적화된 SQL 쿼리

다음은 수정된 SQL 쿼리입니다. Levenshtein 함수를 활용합니다.

mysql_query("SELECT `term` FROM `words` 
WHERE levenshtein('$word', `term`) 
BETWEEN 0 AND 4");

이 쿼리에서 $word는 SQL 삽입을 방지하기 위해 이스케이프된 문자열입니다. levenshtein() 함수는 입력 단어를 단어 테이블의 각 용어와 비교합니다. BETWEEN 절은 Levenshtein 거리가 0에서 4 사이인 단어를 필터링하여 매우 유사한 용어 목록을 제공합니다.

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